무작위 데이터에서 패턴을 감지하고 가까운 시일 내의 적에 대한 정확한 예측
충돌이 발생하기 전이나 적대 행위가 증가하기 전에 적의 행동을 선점하고 조치
특정 결과를 예측하도록 설계된 진정으로 편향되지 않은 데이터 세트가 중요
AI 도구가 결과를 생성하는 방법을 이해할 수 없는 설명 가능성의 문제 야기
인공지능(AI)을 활용하여 미국과 같은 국가가 애초에 전쟁을 피할 수 있게 된다면 어떨까? 미군이 주의를 기울여야 할 미래의 사건을 발생하기 며칠 전에 예측하는 실험적인 AI 네트워크를 테스트하고 있다. 돌이킬 수 없는 움직임이 일어나기 전에 억지력과 예방 조치를 취할 수 있게 될 것이다.
북미 항공우주방위사령부(NORAD) 및 미 북부사령부(NORTHCOM)는 11개 미국 전투사령부와 협력하여 일련의 GIDE(Global Information Dominance Experiments) 중 세 번째 테스트를 실행했다. 테스트는 단계별로 수행되도록 설계되었으며, Cosmos, Lattice 및 Gaia라는 상호 연결된 AI 지원 도구의 현재의 기능을 시연했다.
Gaia는 방대한 양의 위성 이미지, 통신 데이터, 인텔리전스 보고서 및 다양한 센서 데이터와 같은 다양한 분류 및 분류되지 않은 데이터 소스로 구성된 모든 지리적 위치에 대한 실시간 상황 인식을 제공한다. Lattice는 실시간 위협 추적 및 대응 옵션을 제공한다. Cosmos를 사용하면 다양한 명령에서 전략적 및 클라우드 기반 협업이 가능하다. 이러한 의사 결정 도구는 적들이 무엇을 할 것인지 미리 예측하여 결정권자들이 충돌이 발생하기 전이나 적대 행위가 증가하기 전에 적의 행동을 선점하고 조치를 취할 수 있도록 한다.
예를 들어 잠수함이 항구를 떠날 준비를 하고 있다면 바다로 향하고 있는 것이 분명하다. AI가 실제로 도움이 되는 부분은 머신 러닝을 사용하여 인간 요원이 할 수 있는 것보다 훨씬 빠르게 이 모든 정보를 찾아내고 대조하는 것이다. 또 다른 예는 주차장, 군사 기지 또는 연구 기지에 있는 자동차의 수이다. AI가 증가된 활동을 감지하면 이를 시스템의 다른 부분에 플래그로 표시한 다음 대규모 데이터 세트의 일부로 분석할 수 있다.
로이드 오스틴(Lloyd Austin) 미 국방장관은 통합 억지력 지원을 위한 AI의 중요성을 강조하면서 “올바른 기술, 작전 개념과 능력, 이 모든 것이 네트워크 방식으로 엮여 있어서 적군을 잠시라도 멈추게 할 만큼 신뢰할 수 있고 유연하며 막강하다.”라고 말했다.
이러한 AI 지원 플랫폼은 단순히 향상된 상황 인식과 더 나은 조기 경보 이상의 것을 제공한다. 되돌릴 수 없는 움직임이 일어나기 전에 그레이 존(gray zone)에서 적의 행동에 대한 전략적 경고를 생성한다. 이를 통해 의사 결정권자는 과거의 사후 대응적 옵션이 아닌 사전 예방적 옵션을 공식화하고 훨씬 더 빠른 결정을 내릴 수 있게 된다.
그러나 이 아이디어는 범죄를 예측하여 범죄를 일으키기도 전에 사람들을 체포하는 AI의 위험한 함정을 탐구하는 공상 과학 영화 마이너리티 리포트(Minority Report)를 연상시킨다. 많은 국가 안보 전문가들은 AI 지원 도구를 사용하여 얻을 수 있는 이점이 잠재적인 위험을 능가하기 전에 극복해야 할 중요한 기술적 장애물을 지적한다. 머신 러닝 알고리즘에 연결하는 데 유용한 데이터가 이미 많이 존재하지만 특정 결과를 예측하도록 설계된 편향되지 않은 데이터 세트를 조합하는 것은 특히 생사의 상황과 핵 분쟁과 같이 데이터 가용성이 희박한 영역에서 주요 과제로 남아 있다.
현실 세계의 복잡성은 또 다른 주요 장애물이다. 머신 러닝 도구가 제대로 작동하려면 세계가 어떻게 작동하는지에 대한 정확한 모델이 필요하지만 정확성은 주로 세계에 대한 인간의 이해와 세계가 어떻게 진화하는지에 달려 있다. 이러한 복잡성은 종종 인간의 이해를 무시하기 때문에 AI 지원 시스템은 예기치 않은 방식으로 작동할 가능성이 높다. 그리고 머신 러닝 도구가 이러한 장애를 극복하고 제대로 작동하더라도 도구가 다양한 결과를 생성하는 방법을 이해할 수 없다면 설명 가능성 의 문제로 인해 정책 입안자가 이를 신뢰하지 못할 수 있다.
더 나은 결정을 내리기 위해 AI 지원 도구를 활용할 수는 있지만 적의 행동을 예측하는 데 사용하는 것은 완전히 다른 게임이다. 예측된 적대적 행동에 대응하여 취한 사전 조치가 상대방에게 공격적으로 인식되고 오히려 우리가 피하려고 했던 전쟁을 촉발하게 될 지는 불분명하다.
AI타임스 박찬 위원 cpark@aitimes.com
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AI가 전쟁을 막는다…펜타곤, 사건을 예측할 수 있는 AI 실험 중 - AI타임스
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