추론은 기존 데이터셋 취합으로 하기 어려운 단계 '엔드-투-엔드' 방식인 기존 지도학습에서 벗어나야 PLC 러닝 기반으로 한 '로버스트 로직(Robust Logic)' 이론 소개 추론 메커니즘으로 AI 추론 효율성 높여 "아리스토텔레스는 땅콩을 좋아했을까?" 레슬리 밸리언트(Leslie Valiant) 미국 하버드대 교수가 2일 열린 '삼성 AI 포럼 2021' 기조연설에서 던진 질문이다. 이 질문에 답하기 위해선 아리스토텔레스를 연구해야 한다. 그가 언제 어디서 살았는지 알아야 하고, 아리스토텔레스가 거주한 곳에서는 땅콩을 구할 수 있었는지 등도 조사해야 한다. 이러한 연구를 통해 취합된 정보로 아리스토텔레스가 땅콩을 좋아했는지 답할 수 있다. 이 답을 구하기 위해 사용한 방법은 추론이다. '아리스토텔..