엔비디아, 27일 정기 AI 개발자 밋업에서 멀린 기술 의의와 성과 발표 컴퓨터비전·자연어처리와 달리 메모리 인텐시브한 추천시스템 특징 고려 구글·페이스북 이외 기업도 GPU로 추천시스템 개발 가능할 것 일상 속에서 가장 흔하게 사용하는 인공지능(AI) 서비스인 추천시스템에 GPU를 사용할 수 있는 길이 열렸다. 엔비디자의 추천 시스템 특화 프레임워크 멀린(Merlin) 이야기다. 엔비디아는 27일 정기 AI 개발자 밋업을 열고 자사 추천시스템 프레임워크 멀린의 기술적 의의와 해당 시스템을 활용한 성과를 발표했다. 추천시스템은 일상화된 대표적인 AI 서비스지만 비전이나 자연어 분야와 달리 그간 GPU 적용이 어려웠다. 추천시스템 개발에서는 사용자 개인의 서비스 이용 행태, 여러 사용자 간 연관성, 사용자..