작은 하드웨어에 딥 러닝 네트워크 모델을 포함시켜 기계학습을 현장에 제공 처리 능력이 낮고 메모리가 적은 저전력 하드웨어에서 데이터 분석이 가능 향후 TinyML 시장의 엄청난 성장을 촉진하는 에지 AI 기반 IoT의 폭넓은 확산 TinyML이 차세대 에지 장치 및 애플리케이션의 설계 방식을 결정지을 기술 오는 2026년에는 IoT(사물인터넷) 연결 수가 지금의 세 배인 236억 개에 달할 것으로 보인다. 이에따라 TinyML 기술은 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)을 활용하는 기회를 넓히는데 중추적 역할을 할 것으로 기대된다. TinyML은 마이크로컨트롤러, 저렴한 CPU 및 AI 칩셋을 포함하여 작은 하드웨어에서 실행되도록 AI 모델 및 애플리케이션을 축소하기 위한 일반적인 접근 방식이다. 오늘..