저장과 연산 동시에 하는 메모리반도체 PIM 개발
PIM 적용 첫 제품으로 'GDDR6-AiM' 샘플 출시
기존 대비 연산 속도 16배 ↑, 에너지 소비 80% ↓
머신러닝, 고성능컴퓨팅, 빅데이터 연산·저장에 유용
SK하이닉스가 인공지능(AI) 개발 속도를 높이고 전력 소모는 줄일 수 있는 차세대 메모리반도체 'PIM'(Processing-In-Memory)을 개발했다고 16일 밝혔다. 해당 기술을 활용한 제품도 함께 선보였다. 이를 기반으로 데이터 활용이 급속도로 늘어난 AI와 컴퓨팅 시장에 대응한다는 전략이다.
PIM은 메모리 내부에 연산 작업에 필요한 AI 프로세서 기능을 더한 지능형 반도체다. 메모리에서 저장과 연산을 함께 할 수 있다. 기존에는 데이터 저장과 연산이 별도로 이뤄져왔다. 메모리에 데이터를 저장하고, 중앙처리장치(CPU)·그래픽처리장치(GPU)에서 연산을 진행했다. 그러나 PIM은 두 역할을 동시에 하므로 기존 방식보다 연산처리 속도가 빠르고 전력 소모량도 줄일 수 있다.
SK하이닉스는 PIM이 적용된 첫 제품으로 'GDDR6-AiM(Accelerator in Memory)' 샘플을 개발했다. 초당 16기가비트(Gbps) 속도로 데이터를 처리하는 GDDR6 메모리에 연산 기능이 더해진 제품이다. 일반 D램 대신 이 제품을 CPU·GPU와 함께 탑재하면 특정 연산 속도를 최대 16배까지 높일 수 있다.
이 제품은 전력 소모량 감소에 강점이 있다. 기존 동작 전압인 1.35V보다 낮은 1.25V에서 구동된다. 또 자체 연산을 하는 PIM이 CPU·GPU로의 데이터 이동을 줄여 소모되는 전력을 줄여준다. SK하이닉스는 이 제품을 사용할 경우 기존 대비 에너지 소비를 80% 가량 줄일 수 있다고 밝혔다.
회사 측은 "GDDR6-AiM은 제품이 들어가는 기기의 탄소 배출을 저감함으로써 ESG 경영 측면에도 기여할 수 있을 것"이라며 "제품은 머신러닝(ML), 고성능 컴퓨팅, 빅데이터 연산·저장 등에 활용할 수 있다"고 전했다.
한편, SK하이닉스는 최근 SK텔레콤에서 분사한 AI 반도체 기업인 사피온(SAPEON)과 협력해 GDDR6-AiM과 AI 반도체를 결합한 기술도 선보일 계획이다. 류수정 사피온 대표는 "인공 신경망 데이터 활용이 최근 급속도로 늘어나면서 연산 특성에 최적화한 컴퓨팅 기술이 요구된다"며 "양사 기술을 융합해 데이터 연산, 비용, 에너지 사용 측면에서 효율성을 극대화할 것"이라고 밝혔다.
안현 SK하이닉스 부사장(솔루션개발 담당)은 "SK하이닉스는 자체 연산 기능을 갖춘 PIM 기반의 GDDR6-AiM을 활용해 새로운 메모리 솔루션 생태계를 구축할 것"이라며 "앞으로도 회사는 사업모델과 기술개발 방향성을 지속적으로 진화시켜 나가기 위해 노력하겠다"고 말했다.
AI타임스 김동원 기자 goodtuna@aitimes.com
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SK하이닉스, PIM 적용 메모리반도체 첫 공개...연산 속도 최대 16배 ↑ - AI타임스
SK하이닉스가 인공지능(AI) 개발 속도를 높이고 전력 소모는 줄일 수 있는 차세대 메모리반도체 \'PIM\'(Processing-In-Memory)을 개발했다고 16일 밝혔다. 해당 기술을 활용한 제품도 함께 선보였다. 이를
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