AI LAB 5

[AI LAB 탐방] 비전&학습 연구실: 서울대 김건희 교수, "초거대 AI 다음 과제인 멀티모달, 우리가 담당"

서울대 코어 AI 논문 5분의 1은 김건희 교수랩에서 나와 비전부터 자연어, 기계학습까지 연구 분야 다양...멀티모달에 집중 요즘 연구실 핵심 정책은 ‘코워크’...MS, 엔비디아부터 삼성, 네이버, 현대차까지 편집자 주 AI 연구ㆍ개발은 AI 핵심(AI 아키텍처)과 응용(X+AI)으로 대별하기도 하고, 컴퓨터 비전과 자연어 처리 등으로 구분하기도 한다. 또, 의료분야나 유통분야 등 AI 접목 산업별로 나누기도 한다. 같은 AI대학(원)에 속하더라도 개별 연구실이 어떤 주제를 어떤 방식으로 접근할 것인지는 천차만별이다. AI타임스는 각 연구실에서 어떤 연구 주제를 어떤 방식으로 접근하고 있는지 한 걸음 더 가까이 다가가 살펴보기로 했다. 프로젝트별 세부 현황을 공개, 공유함으로써 AI 연구 기반 구축과 ..

AI LAB 2021.09.16

[AI LAB 탐방④] Vision & AI 연구실: 고려대 김진규 교수, "컴퓨터 비전과 머신러닝 등 다방면의 AI 연구 지속할 것"

현대차ㆍ엘지ㆍ네이버와 산학 협력 논의 중 대부분 학부 연구원으로 구성...소수 정예로 유지할 것 프로그래밍ㆍ수학적 기반 바탕으로 다양한 능력 합쳐지면 시너지 효과 기대할 수 있어 편집자 주 AI 연구ㆍ개발은 AI 핵심(AI 아키텍처)과 응용(X+AI)으로 대별하기도 하고, 컴퓨터 비전과 자연어 처리 등으로 구분하기도 한다. 또, 의료분야나 유통분야 등 AI 접목 산업별로 나누기도 한다. 같은 AI대학(원)에 속하더라도 개별 연구실이 어떤 주제를 어떤 방식으로 접근할 것인지는 천차만별이다. AI타임스는 각 연구실에서 어떤 연구 주제를 어떤 방식으로 접근하고 있는지 한 걸음 더 가까이 다가가 살펴보기로 했다. 프로젝트별 세부 현황을 공개, 공유함으로써 AI 연구 기반 구축과 활성화를 기대하면서... ◇특별취..

AI LAB 2021.08.30

[AI LAB 탐방③] ADS LAB: 서울대 이원종 교수, "딥러닝의 근본적인 작동 원리 파헤칠 것"

표현 학습을 중심으로 딥러닝 연구에 집중 4차 국책 AI대학원 사업 선정으로 타 교수들과의 연구 협조ㆍ협력이 쉬워지길 기대 논문 속 수식 이해하기 위해 수학과 인공지능에 대한 자발적인 추가 학습 필요 편집자 주 AI 연구ㆍ개발은 AI 핵심(AI 아키텍처)과 응용(X+AI)으로 대별하기도 하고, 컴퓨터 비전과 자연어 처리 등으로 구분하기도 한다. 또, 의료분야나 유통분야 등 AI 접목 산업별로 나누기도 한다. 같은 AI대학(원)에 속하더라도 개별 연구실이 어떤 주제를 어떤 방식으로 접근할 것인지는 천차만별이다. AI타임스는 각 연구실에서 어떤 연구 주제를 어떤 방식으로 접근하고 있는지 한 걸음 더 가까이 다가가 살펴보기로 했다. 프로젝트별 세부 현황을 공개, 공유함으로써 AI 연구 기반 구축과 활성화를 기..

AI LAB 2021.08.25

[AI LAB 탐방②] LK연구소: 카이스트 서민준 교수, "새로운 지식 창출 NLP 모델 개발이 궁극적 목표"

LK(Language&Knowledge)연구소, LGㆍKTㆍ네이버ㆍ카카오 등 기업들과 산학연 100% 클라우드 기반으로 연구실 운영, 기존 컴퓨터 장비 구매 방식에서 탈피 목표 지향적 연구실, 연구비 사용과 출퇴근 자유로운 연구 편집자 주 AI 연구ㆍ개발은 AI 핵심(AI 아키텍처)과 응용(X+AI)으로 대별 하기도 하고, 컴퓨터 비전과 자연어 처리 등으로 구분하기도 한다. 또, 의료분야나 유통분야 등 AI 접목 산업별로 나누기도 한다. 같은 AI대학(원)에 속하더라도 개별 연구실이 어떤 주제를 어떤 방식으로 접근할 것인지는 천차만별. AI타임스는 각 연구실에 한 걸음 더 가까이 다가가 살펴보기로 했다. 프로젝트별 세부 현황을 공개, 공유함으로써 AI 연구 기반 구축과 활성화를 기대하면서... ◇특별취재..

AI LAB 2021.08.17

[AI LAB 탐방①] MIPAL 연구실: 서울대 곽노준 교수, "전공 다양성을 바탕으로 비지도학습 연구에 매진"

AI 분야 패러다임 끊임없이 변화...문제의 본질 식별과 논리 파악이 관건 새로운 연구과제 통해 초대용량 모델 활용한 컴퓨팅 파워 확보가 과제 학부 전공 다양ㆍ현업 수행 학생 비율 높아...다양성이 MIPAL만의 특색 편집자 주 AI 연구ㆍ개발은 AI 핵심(AI 아키텍처)과 응용(X+AI)으로 대별하기도 하고, 컴퓨터 비전과 자연어 처리 등으로 구분하기도 한다. 또, 의료분야나 유통분야 등 AI 접목 산업별로 나누기도 한다. 같은 AI대학(원)에 속하더라도 개별 연구실이 어떤 주제를 어떤 방식으로 접근할 것인지는 천차만별이다. AI타임스는 각 연구실에서 어떤 연구 주제를 어떤 방식으로 접근하고 있는지 한 걸음 더 가까이 다가가 살펴보기로 했다. 프로젝트별 세부 현황을 공개, 공유함으로써 AI 연구 기반 ..

AI LAB 2021.08.17