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미국 코넬대, 최적 구도로 사진 찍는 AI 로봇 개발 미적 점수를 부여하는 이미지 평가 알고리즘 개발 무인 자율 차량 플랫폼인 ‘자칼’기반의 로봇을 활용 강화학습을 이용한 사진의 품질 개선 기법 적용 오토포토는 자동으로 내부 공간을 배회하면서 미학적으로 만족스러운 사진을 캡처할 수 있다.(영상=코넬대) 미국 코넬 대학 연구진이 미학적으로 좋은 구도를 이해하는 사진 촬영 로봇을 설계했다. 학습된 '미학' 머신러닝 모델을 사용하는 최초의 로봇 사진 작가 시스템이다. 이 로봇은 자동으로 내부 공간을 배회하면서 미학적으로 만족스러운 사진을 캡처할 수 있다. IT매체인 엔가젯(engadget)에 따르면 미국 코넬 대학 연구진은 구도를 이해하는 사진 촬영 로봇 ‘오토포토(AutuPhoto)’를 개발했다. '에어비앤..

강화학습으로 소자 자유구조 최적화 가능성 증명 넓은 설계공간에 강화학습 적용한 사례는 처음 장민석 교수팀과 박찬연 KC ML2 박사 공동 연구 국제학술지 'ACS 포토닉스' 2월호 표지논문 게재 나노광학 소자 중 하나인 메타표면의 구조 설계를 강화학습으로 풀어간 연구성과가 나왔다. 한국과학기술원(KAIST·카이스트)은 장민석 전기 및 전자공학부 교수 연구팀이 강화학습에 기반한 자유구조 메타표면 구조 설계방법을 제안했다고 25일 밝혔다. 이번 연구는 박찬연 KC ML2 박사와 함께 진행됐다. 메타표면은 빛의 파장보다 훨씬 작은 크기의 구조를 이용해 이전에 없던 빛의 성질을 달성하는 나노광학 소자를 의미한다. 나노광학 소자는 빛의 특성을 미시 단위에서 제어한다. 자율주행에 쓰이는 라이다(LiDAR) 빔조향 ..

핵융합로 내부 초고온의 불안정한 플라즈마를 제어하는 AI를 개발 강화 학습으로 자기 코일을 조정하고 다양한 플라즈마 모양을 생성 차세대 토카막 설계나 실행 가능한 핵융합로 개발의 가속화를 견인 딥마인드(DeepMind)가 핵융합 원자로의 플라즈마를 제어하는 ​​인공지능(AI)를 개발했다. 플라즈마는 핵융합 과정에서 발생하는 새로운 에너지원이다. 인공 지능을 사용해서 핵융합로 내부 초고온의 불안정한 플라즈마를 효율적으로 제어함으로써 이로부터 전력을 추출하는데 한 걸음 더 다가서게 됐다. 영국매체 와이어드(Wired)에 따르면 16일 딥마인드는 스위스 연방공과대학(EPFL)과 공동으로 핵융합로 내 자기장을 제어할 수 있는 신경망 AI를 개발 중이라고 과학저널 네이처에 발표했다. 자기장은 원자로에서 생성된 플..

체스, 바둑 등의 게임을 위한 AI 알고리즘을 비디오 압축 개선에 사용 강화학습 알고리즘을 적용해 비디오 프레임당 비트 전송률을 제어 코덱에서 처리하는 기본 속도 제어 메커니즘을 AI 알고리즘으로 대체 스트리밍에 필요한 데이터 양이 동영상 품질 저하없이 최대 4.7% 감소 유튜브(YouTube)가 인공지능(AI) 알고리즘을 이용해 비디오 압축 성능을 크게 개선했다. 체스와 바둑과 같은 보드 게임을 정복하기 위해 개발된 AI 알고리즘을 유튜브 동영상에 적용했다. 유튜브는 동영상의 품질 저하없이 스트리밍에 필요한 데이터 양이 감소했다고 밝혔다. 15일(현지시간) 포춘(Fortune)에 따르면 유튜브가 알파벳(Alphabet) 내의 자매회사인 딥마인드(DeepMind)가 개발한 AI 알고리즘 ‘뮤제로(MuZe..

과기정통부, ‘사람중심 인공지능 핵심원천기술개발’ 사업 설명회 개최 기존 딥러닝 기술 한계 극복해 AI 성능과 활용성 개선 목표 한 과제당 75억원에서 150억원 지원...경쟁 없는 복수형 과제 첫 실행 차세대 인공지능(AI) 기술을 위한 3018억원 규모 국가 연구개발(R&D) 사업 계획이 공개됐다. 해당 사업 내 과제에는 각기 최소 75억원에서 최대 150억원의 정부 출연금이 지원된다. 5년 동안의 사업 기간 동안 중도 하차되는 연구팀도 없다. 경쟁형이 아닌 복수형 과제라는 새로운 방식을 도입하기 때문. 과기정통부(장관 임혜숙)는 17일 ‘사람중심 인공지능 핵심원천기술개발’ 사업에 대한 사업설명회를 개최했다. 이 사업은 딥러닝 기반 현 AI 기술 한계를 극복해 인간이 효과적으로 활용 가능한 AI를 구..

강화 학습된 Eva, 기존 방식보다 최대 4배 코로나 무증상 감염자 찾아 PLF 정보와 과거 검사 결과로 코로나 유병률을 측정 본지와 이메일 인터뷰, "제한된 수의 데이터 사용, 알고리즘 예측 기능 제한" GDPR 규제에 맞게 만들어 개인 데이터 수집 제한..."상황에 맞는 규제 필요" 머신러닝으로 코로나 무증상 감염자를 기존 방식보다 최대 4배 더 많이 찾을 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 네이처(Nature)지는 알고리즘 '에바(Eva)'를 이용한 코로나 무증상 감염자 선별 연구 결과를 22일 발표했다. 해당 연구는 함사 바스타니(Hamsa Bastani) 미 펜실베이니아 대 와튼스쿨 정보운영처리학과 교수와 카이몬 드라코풀로스(Kimon Drakopoulos) USC 마셜 비즈니스스쿨 데이터사이언스학..

서울대 코어 AI 논문 5분의 1은 김건희 교수랩에서 나와 비전부터 자연어, 기계학습까지 연구 분야 다양...멀티모달에 집중 요즘 연구실 핵심 정책은 ‘코워크’...MS, 엔비디아부터 삼성, 네이버, 현대차까지 편집자 주 AI 연구ㆍ개발은 AI 핵심(AI 아키텍처)과 응용(X+AI)으로 대별하기도 하고, 컴퓨터 비전과 자연어 처리 등으로 구분하기도 한다. 또, 의료분야나 유통분야 등 AI 접목 산업별로 나누기도 한다. 같은 AI대학(원)에 속하더라도 개별 연구실이 어떤 주제를 어떤 방식으로 접근할 것인지는 천차만별이다. AI타임스는 각 연구실에서 어떤 연구 주제를 어떤 방식으로 접근하고 있는지 한 걸음 더 가까이 다가가 살펴보기로 했다. 프로젝트별 세부 현황을 공개, 공유함으로써 AI 연구 기반 구축과 ..

현대차ㆍ엘지ㆍ네이버와 산학 협력 논의 중 대부분 학부 연구원으로 구성...소수 정예로 유지할 것 프로그래밍ㆍ수학적 기반 바탕으로 다양한 능력 합쳐지면 시너지 효과 기대할 수 있어 편집자 주 AI 연구ㆍ개발은 AI 핵심(AI 아키텍처)과 응용(X+AI)으로 대별하기도 하고, 컴퓨터 비전과 자연어 처리 등으로 구분하기도 한다. 또, 의료분야나 유통분야 등 AI 접목 산업별로 나누기도 한다. 같은 AI대학(원)에 속하더라도 개별 연구실이 어떤 주제를 어떤 방식으로 접근할 것인지는 천차만별이다. AI타임스는 각 연구실에서 어떤 연구 주제를 어떤 방식으로 접근하고 있는지 한 걸음 더 가까이 다가가 살펴보기로 했다. 프로젝트별 세부 현황을 공개, 공유함으로써 AI 연구 기반 구축과 활성화를 기대하면서... ◇특별취..

보상 극대화 통해 스스로 학습하는 강화학습 한 가지 태스크에만 뛰어난 성능이 최대 단점 개별적 환경 배제하고 통합 시뮬레이션 제작 4천개 시뮬레이션 안에 70만개 게임(훈련) 포함 “대세는 강화학습이다!” 딥마인드가 ‘강화학습 대세론’을 뒷받침하는 3D 가상훈련 플랫폼 XLand(X랜드)를 개발했다. 딥마인드는 X랜드 개발에 앞서 지난 5월, ‘보상이면 충분하다(Reward is Enough)’는 제목의 논문을 발표하며 머지않은 미래에 강화학습이 범용인공지능(AGI) 수준으로 발전하고, 일상을 지배할 것이라고 예견한 바 있다. X랜드는 이같은 자사 주장이 실현될 수 있다는 것을 증명하는 새로운 강화학습 훈련법이다. 연구진은 지난달 27일(현지시간) 공식 블로그에 X랜드 개발 배경과 에이전트 훈련 방법에 ..