AI타임스

저장과 연산 동시에 하는 메모리반도체 PIM 개발 PIM 적용 첫 제품으로 'GDDR6-AiM' 샘플 출시 기존 대비 연산 속도 16배 ↑, 에너지 소비 80% ↓ 머신러닝, 고성능컴퓨팅, 빅데이터 연산·저장에 유용 SK하이닉스가 인공지능(AI) 개발 속도를 높이고 전력 소모는 줄일 수 있는 차세대 메모리반도체 'PIM'(Processing-In-Memory)을 개발했다고 16일 밝혔다. 해당 기술을 활용한 제품도 함께 선보였다. 이를 기반으로 데이터 활용이 급속도로 늘어난 AI와 컴퓨팅 시장에 대응한다는 전략이다. PIM은 메모리 내부에 연산 작업에 필요한 AI 프로세서 기능을 더한 지능형 반도체다. 메모리에서 저장과 연산을 함께 할 수 있다. 기존에는 데이터 저장과 연산이 별도로 이뤄져왔다. 메모리에..

백엔드닷에이아이(Backend.AI) 플랫폼으로 AI 인프라 효율적 관리 7월 엔비디아로부터 DGX-레디 소프트웨어 인증...아태지역에서 유일 AI에 필요한 연구개발과 서비스 통합 관리 가능 'GPU 분할 가상화' 기술로 GPU 사용률 향상 높여 래블업이 인공지능(AI) 기업이 고민하는 인력부족 문제와 고가의 그래픽처리장치(GPU) 서버 문제를 기술적으로 극복할 수 있다고 밝혔다. 자사가 보유한 '백엔드닷에이아이(Backend.AI)' 플랫폼으로 AI 개발에 필요한 연산 자원과 개발 환경 관리, 인프라 관리 등을 자동화할 수 있다는 설명이다. 김정묵 래블업 최고운영책임자(COO)는 7월 28일 토크아이티가 주최한 온라인 세미나에서 "최근 AI 인프라가 급속도로 증가하면서 AI 업계는 인력 부족 문제에 처..