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북미·유럽 아닌 전 세계 중심 모델 피부 톤·성별·연령 등에서 공정성 정밀도·정확도, 이미지넷보다 높아 향후 메타버스 환경에 유용할 전망 기존보다 덜 편향적인 데이터로 작동하는 비전기술 모델이 나왔다. 북미·유럽 중심이 아닌 전 세계를 중심으로 한 모델이다. 피부 톤, 성별, 연령 등에서 공정성을 끌어올렸다. 정밀·정확도도 다른 모델에 비해 평균치가 월등히 높은 결과도 보였다. 향후 메타버스 환경에 적용하면 이미지로 인한 편향성이 줄어들 전망이다. 메타(Meta)가 컴퓨터 비전 자기감독 모델 ‘시어(SEER, Self-supERvised)’를 '시어 10B'로 업그레이드 했다고 지난 28일 공식 블로그에서 밝혔다. 시어 10B는 파라미터가 10억개인 기존 버전에 비해 파라미터가 100억개에 달한다는 의미..

과기정통부, ‘사람중심 인공지능 핵심원천기술개발’ 사업 설명회 개최 기존 딥러닝 기술 한계 극복해 AI 성능과 활용성 개선 목표 한 과제당 75억원에서 150억원 지원...경쟁 없는 복수형 과제 첫 실행 차세대 인공지능(AI) 기술을 위한 3018억원 규모 국가 연구개발(R&D) 사업 계획이 공개됐다. 해당 사업 내 과제에는 각기 최소 75억원에서 최대 150억원의 정부 출연금이 지원된다. 5년 동안의 사업 기간 동안 중도 하차되는 연구팀도 없다. 경쟁형이 아닌 복수형 과제라는 새로운 방식을 도입하기 때문. 과기정통부(장관 임혜숙)는 17일 ‘사람중심 인공지능 핵심원천기술개발’ 사업에 대한 사업설명회를 개최했다. 이 사업은 딥러닝 기반 현 AI 기술 한계를 극복해 인간이 효과적으로 활용 가능한 AI를 구..