AI타임스

북미·유럽 아닌 전 세계 중심 모델 피부 톤·성별·연령 등에서 공정성 정밀도·정확도, 이미지넷보다 높아 향후 메타버스 환경에 유용할 전망 기존보다 덜 편향적인 데이터로 작동하는 비전기술 모델이 나왔다. 북미·유럽 중심이 아닌 전 세계를 중심으로 한 모델이다. 피부 톤, 성별, 연령 등에서 공정성을 끌어올렸다. 정밀·정확도도 다른 모델에 비해 평균치가 월등히 높은 결과도 보였다. 향후 메타버스 환경에 적용하면 이미지로 인한 편향성이 줄어들 전망이다. 메타(Meta)가 컴퓨터 비전 자기감독 모델 ‘시어(SEER, Self-supERvised)’를 '시어 10B'로 업그레이드 했다고 지난 28일 공식 블로그에서 밝혔다. 시어 10B는 파라미터가 10억개인 기존 버전에 비해 파라미터가 100억개에 달한다는 의미..

메타, AR 배경·인물 경계성 높이는 모델 소개 물체에 가린 사람뿐만 아니라 사람 사이도 구분 다양한 환경·경계성·효율성이 가장 중요 관건 메타(Meta, 구 페이스북) 연구진이 자사 플랫폼에서 영상회의나 증강현실(AR) 체험할 때 배경·인물 구분을 뚜렷하게 하는 분할 모델을 개선했다. 인물이 자유자재로 움직여도 배경과 명확한 구별이 가능해졌다. 물체에 가려진 사람뿐만 아니라 사람과 사람 사이 구분도 가능하도록 성능이 개선됐다. 메타가 AR 효과나 가상 배경 품질을 개선하는 컴퓨터 비전 이미지 분할 모델을 8일(현지시간) 공식 블로그에서 소개했다. 지금까지는 메타버스나 AR 체험 시 조명·움직임·피부 톤에 따라 인물이 배경 속에 묻혀 실감도가 떨어지는 한계가 있었다. 영상통화·회의 중 가상 배경에서 살짝..

메타 주가 약 27% 급락…미 증시 역사상 최대 규모 메타버스 성과 불투명...외신 "주류 종목으로는 미흡" 페북 활성 사용자 18년 만에 처음으로 감소해 애플·틱톡 등 정책·경쟁 충돌…광고주 "구글로 가자" 메타(Meta) 주가가 약 27% 곤두박질쳤다. 하루새 시총 2510억 달러(약 320조)가 증발했다. 미국 증시 역사상 최대 규모다. 주요 원인으로는 ▲불투명한 메타버스 성과 ▲페이스북 사용자 감소 ▲애플 트래킹 기능 ▲광고주 구글 쏠림 현상 ▲중국 애플리케이션 득세 ▲독점금지법 위반 등이 꼽혔다. 뉴욕타임스(NYT)·영국 가디언·BBC 등 주요외신은 3일(현지시간) 메타가 부진한 실적을 발표하면서 주가가 전거래일보다 26.39% 폭락한 237.76달러(약 28만5573원)로 장을 마감했다고 일제..

기존 단일 목적 알고리즘보다 오류율 적어 네트워크끼리 정보 처리하며 유추력 길러 데이터 레이블링 없이도 이미지·텍스트 처리 연구진, "일반 인공지능 모델로 도약하는 초석" 세계 최초로 음성·이미지·텍스트를 동시에 처리할 수 있는 자기학습(self-supervised) 인공지능(AI) 알고리즘이 나왔다. 해당 알고리즘은 자기학습으로 훈련해 데이터 레이블링이 필요 없다. 기존 단일 목적 알고리즘보다 오류율도 적다. 향후 알고리즘이 복잡한 문제를 스스로 해결할 수 있는 능력이 더 커질 전망이다. 메타플랫폼(이하 메타)이 세계 최초로 음성·이미지·문자를 동시에 처리할 수 있는 AI 자기학습 알고리즘 ‘데이터-투-백(Data2vec)’을 개발했다고 24일 밝혔다. 해당 알고리즘은 이미지·음성·텍스트에서 대상 표현..

자체 감독(Self-supervised) 프레임워크 'AV-HuBERT' 소개 음성·입술 움직임 동시에 훈련하는 최초 언어모델 시스템 연구진 "스마트폰·AR 안경에 탑재하면 효과 극대화" 사람 말을 기존 언어모델보다 더 정확히 이해하는 시스템이 나왔다. 입술 움직임과 음성 데이터로 학습해 여러 명이 동시에 말하거나 인파로 붐빌 때도 사용자 말만 정확히 잡아 알아듣는다. 이 기술을 스마트폰이나 증강현실(AR) 안경에 탑재하면 더 똑똑한 '인공지능(AI) 비서'가 탄생할 전망이다. 메타플랫폼(이하 메타, 구 페이스북)이 7일 시청각 데이터로 훈련해 사람 말을 더 정확히 이해하는 최첨단 자체 감독(Self-supervised) 프레임워크 'AV-Visual Hidden Unit BERT(AV-HuBERT)'를..

인간과 비슷한 신체, 포즈 정확히 오려내 'Mask R-CNN'로 객체 분류하지만 한계 있어 알파포즈로 한계 극복, 실제 인간 포즈로 데이터 훈련해 와 "독창적 이미지 인식할 수 있는 AI 개발로 의미 있어" 학생들에게 미술 시간이 더 즐거워질 것으로 전망된다. 사람이 그린 그림을 움직이는 형태로 제작하는 인공지능(AI) 프로그램이 출현하면서다. 메타 플랫폼(이하 메타)은 최근 아이가 그린 사람 형체를 자동으로 애니메이션화하는 알고리즘 기술을 공식 블로그를 통해 공개했다. 가위가 종이 자르듯 인간 신체, 포즈만 정확히 오려서 생명을 불어넣는 방식이다. 메타가 소개한 소프트웨어(SW)는 사람뿐 아니라 사람과 비슷한 형태만 갖춰도 알아챌 수 있다. 다른 객체와 구분해 애니메이션으로 만든다. 과정은 간단하다...