AI타임스

'글로벌 반도체 산업의 중심으로 비상하는 아시아태평양' 보고서에서 발표 반도체 설계와 생산기술 개선하고 제품 출시 시간 단축 생산 공정에 AI 도입하기 위해선 'AI 전략' 수정 필요 인재 영상과 기술 지원 확대도 주요 과제 인공지능(AI)이 반도체 산업의 새로운 성장동력이 될 것이라는 전망이 나왔다. AI가 반도체 설계와 생산기술을 개선함과 동시에 출시 시간을 단축하면서 글로벌 반도체 기업들은 향후 5년간 연수익 10억달러(약 1조 1900억원) 이상을 기록할 것이란 분석이다. 딜로이트는 최근 발표한 '글로벌 반도체 산업의 중심으로 비상하는 아시아태평양'이라는 보고서에서 AI가 반도체 생산 전환을 주도할 것이라고 발표했다. 반도체 제조공정에 AI를 응용하면서 ▲비용 절감 ▲상용화 시간 단축 ▲운영 효율..

화공플랜트 설계 작업에 사용되는 AI 기반 분류 모델 개발 설계도면에 적힌 요구사항 분석해 해당 담당자에게 전달 사람이 2~3주 걸리던 업무 하루 만에 해내 매스웍스 '매트랩' 솔루션 활용, 한 달만에 AI 모델 구축 삼성엔지니어링이 인공지능(AI)을 활용한 '설계문서 분류 모델'을 개발했다고 밝혔다. 이번 모델로 문서 분류 작업을 자동화해 작업 소요시간을 2~3주 절감했다는 설명이다. 최건용 삼성엔지니어링 화공기술센터 프로는 19일 매스웍스코리아가 주최한 '매트랩 딥러닝 유저 데이(MATLAB Deep Learning User Day)'에서 "화공플랜트 설계 작업에 많은 시간을 소요하는 설계 요구사항 노트 분류 작업을 AI 모델로 자동화했다"며 "90%의 높은 정확도로 사람이 하던 방식과 유사하게 분류..