AI타임스

소리 듣는 인공피부로 로봇을 조종하는 기술 개발 귀의 달팽이관 구조를 모방한 인공피부 센서 개발 메타버스, 아바타 로봇 시대 겨냥한 인터페이스 개발 소리를 들을 수 있는 인공피부로 로봇을 조종하는 인터페이스 기술이 개발됐다. 로봇이 인공피부를 통해 물질의 촉감을 구별하며 소리를 인식해 명령을 수행하는 기술이다. 사람의 동작까지 그대로 따라 할 수 있다. 메타버스, 아바타 로봇 시대에 적합한 기술로 주목받고 있다 울산과학기술원(UNIST, 총장 이용훈)은 에너지화학공학과 고현협 교수와 전기전자공학과 김재준 교수 연구팀이 사람 동작, 촉감, 소리 등을 모두 인식해 기계에 전달할 수 있는 사람-기계 인터페이스를 개발했다고 27일 밝혔다. 버튼이나 키보드를 누르는 대신 정보를 직관적으로 기계에 전달하는 방식의 ..

작은 하드웨어에 딥 러닝 네트워크 모델을 포함시켜 기계학습을 현장에 제공 처리 능력이 낮고 메모리가 적은 저전력 하드웨어에서 데이터 분석이 가능 향후 TinyML 시장의 엄청난 성장을 촉진하는 에지 AI 기반 IoT의 폭넓은 확산 TinyML이 차세대 에지 장치 및 애플리케이션의 설계 방식을 결정지을 기술 오는 2026년에는 IoT(사물인터넷) 연결 수가 지금의 세 배인 236억 개에 달할 것으로 보인다. 이에따라 TinyML 기술은 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)을 활용하는 기회를 넓히는데 중추적 역할을 할 것으로 기대된다. TinyML은 마이크로컨트롤러, 저렴한 CPU 및 AI 칩셋을 포함하여 작은 하드웨어에서 실행되도록 AI 모델 및 애플리케이션을 축소하기 위한 일반적인 접근 방식이다. 오늘..