에지 2

[기고] 자원이 제한적인 환경에서 구동하는 머신러닝, TinyML

TinyML, 저전력 마이크로컨트롤러로 실행 제한적이었던 처리 성능과 커넥티비티 극복 신경망을 개발하고 구축하는 작업 간소화 [편집자주] 이 글은 마크 패트릭 마우저 일렉트로닉스 기술 마케팅 관리자가 에 단독 기고한 기고문이다. 자원이 제한적인 머신러닝 환경에서 구동할 수 있는 TinyML 기술에 대한 내용을 다룬다. 마크 패트릭은 유럽·중동·아프리카(EMEA. Europe, Middle East, and Africa) 기술 마케팅 관리자다. EMEA 지역에서 기술 콘텐츠의 개발과 유통을 담당하고 있다. 마우저 일렉트로닉스는 파트너사들의 신제품을 신속히 공급하는 반도체 및 전자부품 공인 유통기업이다. 세계적인 투자자 워렌 버핏이 소유한 버크셔 해서웨이의 계열사다. 전 세계에 27개 서비스 센터를 운영하면..

칼럼기고 2022.04.26

"FPGA 기반 저전력 솔루션으로 에지 컴퓨팅 시대 열어가겠다"...윤장섭 래티스반도체 지사장 인터뷰

에지 애플리케이션용 저전력 AI 솔루션 '센스AI' 4.1 버전 출시 개인용PC 등 에지 제품 배터리 수명 최대 28% 연장 사람·객체 인식 기능 탑재...사용자 친화적인 AI 개발 지원 "유연성 강점인 FPGA는 계속 진화하는 AI에 적합한 반도체" 래티스반도체가 에지(Edge) 애플리케이션의 전력 효율성을 높일 수 있는 인공지능(AI) 솔루션 '센스AI(SensAI)' 4.1 버전을 출시했다. 노트북과 워크스테이션 등 에지 애플리케이션의 전력 효율을 높여 배터리 수명을 최대 28% 연장시킬 수 있는 점이 특징이다. 센스AI는 래티스가 제공하는 프로그래머블반도체(FPGA) 기반 소프트웨어 개발 툴이다. 이번에 새로 출시된 센스AI 4.1 버전은 AI 기술을 활용한 비전(Vision) 기술을 제공한다. ..

AI기업인터뷰 2021.11.22