AI타임스

탄소 배출량 정확하게 측정하는 딥러닝 모델 소개 위성이 수집한 탄소농도 데이터 AI가 분석해 제시 실측 기반 데이터로 기존 방식보다 정확도 높아 엔비디아 A100과 래피즈 가속 플랫폼 연구에 활용 "지역 규모 배출량 측정하는 알고리즘 개발할 것" AI기반의 위성·항공 영상 분석 플랫폼인 에스아이에이(SIA)가 탄소 배출량을 측정할 수 있는 새로운 모델을 제시했다. 인공위성 영상과 딥러닝 기술을 활용한 방법이다. 자체적으로 기술을 개발해 실험한 결과 기존 방법보다 더 정확하게 탄소 배출량을 측정할 수 있었다고 밝혔다. 최예지 SIA 연구원은 24일 엔비디아(NVIDIA)가 주최한 GTC 2022 행사에서 '딥러닝 모델이 위성 데이터를 사용해 이산화탄소(CO2)를 더 정확하게 측정할 수 있을까?'라는 주제로..

위성 영상 분석해 탄소 검출량 측정하는 알고리즘 개발 세계적으로 진행되는 탄소 배출 감축 성과 수치로 확인 최예지·김은빈 박사 연구...엔비디아 'GTC 2022'서 발표 "정확한 세계 탄소 지도 제작하는 데 기여할 수 있을 것" 이산화탄소 배출량을 인공지능(AI)으로 정확하고 빠르게 측정할 수 있는 가능성이 제기됐다. AI 기반 영상분석 솔루션 개발업체 에스아이에이(SIA)는 인공위성 영상을 활용해 탄소 검출량을 정확하게 측정하는 알고리즘을 개발하고 있다. 사람이 물리적으로 하던 방식을 AI가 진행하면서 업무 처리 속도가 빨라지고 정확한 데이터를 제공할 수 있을 것으로 보인다. 탄소 배출 감소는 현재 전 세계가 직면한 과제다. 지구온난화로 인한 기후변화 문제로 지구 생태계는 위험에 빠졌다. 이 문제를 ..