AI타임스

"AI 발전하는 만큼, 레거시 칩 한계에서 벗어나야" 병렬처리 강점인 IPU, GPU와 비교해 AI 개발에 유용 IPU-POD16, MLPerf 벤치마크에서 엔비디아 'DGX A100' 능가 국내 대표 고객사는 KT, NHN...파트너사 협력으로 생태계 강화할 것 인공지능(AI) 개발과 운영에 사용하는 반도체 '지능처리장치(IPU, Intelligence Processing Unit)'를 공급하는 그래프코어가 AI 개발에 최적화된 칩 사용이 기술 성패를 가를 수 있다고 밝혔다. AI가 빠른 변화와 발전을 이루는 만큼, AI 개발사는 산업 성장 속도에 대응할 수 있는 반도체를 사용해야 기술 우위를 가져갈 수 있다는 설명이다. 파브리스 모이잔(Fabrice Moizan) 그래프코어 글로벌 세일즈 부사장은 9..

IPU-POD128과 IPU-POD256 모델 출시 32페타플롭스 이상 AI 연산속도 지원 KT, 하이퍼스케일 AI 서비스에 IPU-POD128 사용 "대규모 AI 모델에 대한 학습 및 추론에 활용" 그래프코어가 인공지능(AI) 연산 시스템 IPU-POD 제품군을 확대했다. IPU-POD128과 IPU-POD256 모델을 출시했다고 18일 밝혔다. 그래프코어가 선보인 IPU-POD128 모델과 256 모델은 각각 32페타플롭스(PFlops, 초당 3만 2000조 번 연산), 64페타플롭스의 AI 연산속도를 지원한다. 지금까지 선보인 시리즈 중 최고 성능이다. IPU-POD 시리즈는 시스템 전반에 걸쳐 대형 트랜스포머 기반 언어 모델을 빠르게 훈련 시키고, 프로덕션 환경에서 대규모 상용 AI 추론 애플리케..