AI타임스

몇장의 사진을 몇 초만에 디지털 3D 장면으로 바꾸는 기술 개발 신경망으로 2D 이미지를 3D 장면으로 렌더링하는 NeRF 활용 텐서 코어를 활용해 모델 교육 및 장면 렌더링을 위한 AI 가속 로봇, 자율주행 자동차, 가상세계, 메타버스, 게임 등 활용 기대 엔비디아(Nvidia)가 몇장의 사진을 몇 초만에 디지털 3D 장면으로 바꾸는 기술을 개발했다. 이 기술은 초고속 신경망과 렌더링을 이용해 다양한 각도에서 촬영한 2D 이미지를 기반으로 사실적인 3D 장면을 거의 즉시 표현하고 렌더링한다. Instant NeRF(Neural radiance Fields)라 불리는 이 기술은 가장 빠른 NeRF 기술로, 수십 장의 정지 사진과 촬영한 카메라 위치에 대한 데이터를 몇 초만 학습하고 수십 밀리초 이내에 3..

구글·허깅페이스 주최 ‘Jax/Flax 챌린지’서 100팀 중 2등 수상 한국인 4명·외국인 6명의 다국적 코딩 개발팀 탄생 CLIP과 NeRF 기법 활용해 Jax 언어로 뉴럴 렌더링 구현하는 방식 상금 외에도 대회 동안 멘토링·TPU 지원 등 혜택 이어져 “앞으로 Jax 언어 기반의 NeRF 모델 만들어 오픈소스로 공개할 것” 논문에 나온 방법론만으로 코드를 만들어낸다는 건 여간 어려운 일이 아니다. 그러나 이를 해낸 별난 팀이 있다. 그것도 모자라 전 세계 100여개 팀이 겨룬 챌린지에서 당당히 2위에 올랐다. 팀명은 ‘CLIP+NeRF’. 딥러닝을 좋아해 관련 온라인 커뮤니티에서 친분을 쌓아온 양서연씨(서울대 컴퓨터비전 박사과정 1년차)와 이승현씨(인하대 컴퓨터공학 통합 박사과정 5년차)를 중심으로..