AI타임스

황성주 교수 연구실서 NeurIPS에 5편 논문 발표...2편은 상위 3% 성적 오토ML 최대 약점은 속도와 비용...메타학습 적용해 크게 개선 AI 민주화 말하는 연구자들...규모 경쟁에 돌입한 AI 연구 흐름과 반대 최근 인공지능(AI)계를 이끄는 주역은 빅테크 기업이라 해도 과언이 아니다. 현재 AI계 핵심 이슈인 초거대 AI 연구는 대규모 데이터와 컴퓨팅 인프라를 갖추지 못하면 시작하기도 어렵다. AI 연구에서 기업이, 산학협력이 빠질 수 없는 이유다. 이러한 상황 속에서 'AI 민주화'를 말하는 국내 연구팀이 등장했다. 올해 NeurIPS에서 2개 논문이 상위 3% 성적을 의미하는 스포트라이트(spotlight)에 초청된 KAIST 황성주 교수팀 이야기다. 황성주 교수 연구팀은 NeurIPS 2..

류경석 서울대 수리과학부 교수 인터뷰...칼텍·스탠퍼드대·UCLA 출신 보다 빠르고 효율적인 딥러닝 학습 위한 최적화 연구에 주력 비지도 학습 최적화 방법 최초 제시·ML 훈련 가속 원리 밝혀 인공지능(AI)을 깊게 이해하기 위해서는 수학이 필수라고들 말한다. AI 기업 대표부터 대학 교수까지 이상적인 AI 연구자가 갖춰야 할 핵심 소양 중 하나로 수학을 꼽는다. 인간 역사 속 최초의 AI 연구자인 앨런 튜링도 수학자다. 20세기 초중반에는 확실히 AI를 연구하는 수학자들이 많았다. 반면 딥러닝 부흥 이후, 특히 빅테크 기업들이 AI 모델 크기를 키우는 규모의 경쟁을 시작하면서 수학자들의 역할은 많이 줄어들었다. 하지만 방대한 데이터와 컴퓨팅 비용을 언제까지고 무한히 들일 수는 없는 법이다. 딥러닝의 한..

총 채택 논문 8개 중 메인트랙 7개...역대 네이버 뉴립스 성과로 최고 벡터연구소·도쿄대·서울대·고려대 등과 함께 연구 업스테이지 호스트로 네이버가 핵심 역할한 KLUE 논문도 채택 네이버(대표 한성숙)가 세계 최고 권위 인공지능(AI) 학회 '신경정보처리시스템학회(NeurIPS, 이하 뉴립스) 2021’에서 8개 논문이 채택됐다고 13일 밝혔다. 이는 역대 네이버가 뉴립스에 채택된 논문 중 가장 많은 수다. 채택 논문을 소개하는 메인 트랙 또한 7개에 달한다. 뉴립스는 ICML, ICLR 등과 함께 세계적인 머신러닝(ML)/AI 학회로 꼽힌다. 연구자들이 제출한 논문을 학회에서 승인할 확률이 약 20%인 만큼 채택 논문들의 품질이 높다. 특히 뉴립스에서는 중장기적 관점의 기술 성과가 많이 공유된다. ..