AI타임스

칩 설계 과정에 AI를 적용해 성능 및 효율 개선 AI 알고리즘 처리에 특화된 AI 프로세서 설계 메모리와 프로세서를 같은 칩에 하나로 패키징 메모리와 프로세서를 수직으로 쌓아 적층 패키징 120조 매개변수의 웨이퍼 크기 거대 AI 칩 설계 인간 뇌처럼 연산·저장 동시에 하는 뉴로모픽 설계 [편집자 주] 하루가 멀다하고 새로운 기술들이 쏟아져 나옵니다. AI는 모든 산업 분야에 영향을 미칠 핵심 기술이 되었습니다. [찬이의 IT교실]은 AI를 비롯해 어렵고 생소한 IT 기술과 산업을 알기 쉽고 재미있게 풀어 드리겠습니다. 최근 구글이 수개월이 걸리던 칩 설계를 인공지능(AI)를 이용해 단 6시간 만에 끝냈다고 발표해 주목받았죠. 구글은 자사의 AI 칩인 TPU(Tensorflow Processing Un..

설계 데이터와 성능 수치를 바탕으로 AI 칩 아키텍처를 생성 지도 학습을 사용해 주어진 가속기의 성능 예측 모델을 훈련 지연 시간을 2.7배 개선하고 다이(die) 크기를 1.5배 축소 설계 인공지능(AI)를 사용해 더 빠르고 작은 AI 칩을 설계하는 기술이 나왔다. 구글과 UC 버클리(Berkeley) 연구팀은 기존의 설계 데이터와 성능 수치를 바탕으로 AI 칩 아키텍처를 생성하는 PRIME이라는 딥 러닝 접근 방식을 개발했다고 밝혔다. 구글 블로그에 따르면 새로운 접근 방식은 구글의 EdgeTPU 가속기나 기존 도구를 사용해 만든 다른 설계보다 지연 시간이 짧고 공간이 덜 필요한 설계를 생성할 수 있다. 구글은 이 분야에 상당한 관심을 가지고 있다. 작년에 TPU 설계 중 칩의 구성요소의 레이아웃(배..

전례없는 규모의 컴퓨팅 능력을 제공하는 효율적인 시스템 필요 거대 IT 기업과 스타트업을 중심으로 빠르게 확장되는 AI 칩 시장 인공 신경망에 최적화된 병렬 처리 가능한 특수 AI용 칩 개발 AI 칩은 인공지능 기술을 통합하고 기계학습에 사용되는 특수 실리콘 칩이다. 데이터 양이 증가함에 따라 몇 년 전만 해도 상상할 수 없었던 규모의 컴퓨팅 능력을 제공하는 보다 효율적인 시스템의 필요성이 중요해졌다. 많은 기술 대기업과 신생 스타트업들이 인공지능 기술의 역량을 새로운 차원으로 끌어올리기 위해 AI 칩 개발에 중점을 두고 있다. 우리가 생산하는 데이터 양은 기하급수적으로 증가하고 있다. 이러한 엄청난 양의 데이터에서 의미 있는 결과를 도출하기 위해 조직은 컴퓨팅 성능과 메모리 대역폭을 늘려야 한다. 일반..