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아비바, 플랜트 설계 및 시뮬레이션 플랫폼에 AI 기능 추가...설계 속도 가속화 지원

AI타임스 2021. 11. 24. 15:37

'아비바 E3D 디자인'과 '아비바 프로세스 시뮬레이션'에 신규 기능 추가
플랜트 설계 프로세스 간소화와 업무 속도 향상 기여
온실가스 배출량 최적화로 지속가능한 프로세스 실천 가능
고객사 사용 결과 구조도면 제공에 걸리는 시간 40% 단축

 

아비바가 '아비바 E3D 디자인'과 '아비바 프로세스 시뮬레이션' 플랫폼에 AI 기반 신규 기능을 추가해 설계 프로세스를 간소화했다고 밝혔다. (출처=셔터스톡)

아비바(AVEVA)가 엔지니어링 디자인 소프트웨어 '아비바 E3D 디자인'과 '아비바 프로세스 시뮬레이션' 플랫폼에 인공지능(AI) 기반 신규 기능을 추가했다고 24일 밝혔다. 해당 기능을 통해 설계 프로세스를 간소화해 업무 속도를 높이고, 온실가스 배출량 최적화로 환경오염 방지에도 기여할 수 있다고 설명했다.

 

아비바가 새로 추가한 AI 기능은 화학, 석유가스, 전력, 조선해양, 광산 등 업계 전반에서 요구하는 속도로 플랜트를 설계할 수 있도록 지원하는데 초점이 맞춰져 있다.

 

아비바 측에 따르면, E3D 디자인에 추가된 신규 기능은 신속하고 간소화된 설계 프로세스를 통해 엔지니어링의 품질과 효율성을 향상시킬 수 있다. 프로세스 시뮬레이션 플랫폼에 추가된 기능은 기업의 단일적이고 비효율적인 워크플로우를 순환적이고 지속가능한 프로세스로 개선할 수 있도록 지원하는 역할을 한다.

 

아미쉬 사바왈(Amish Sabharwal) 아비바 엔지니어링 비즈니스 EVP는 "디지털 트랜스포메이션은 기업의 지속가능성, 효율성 및 민첩성 향상을 위한 핵심 요소"라며 "아비바 E3D 디자인 및 아비바 프로세스 시뮬레이션은 기업의 디지털 플랜트 설계 역량을 강화한다”고 말했다.

 

이어 "아비바 E3D 디자인은 팀의 협업을 향상시켜 재작업 및 현장 개보수의 필요성을 제거하고, 아비바 프로세스 시뮬레이션은 설계 초기 단계부터 운영에 이르기까지 온실가스 배출량을 정량화하고 추적 및 최적화할 수 있도록 지원한다"면서 "기업이 미래의 지속가능한 프로세스를 설계하고 프로세스 설계 주기를 가속화해 새로운 프로세스를 보다 신속하게 시장에 선보일 수 있도록 돕는다"고 설명했다.

 

# 아비바 E3D 디자인에 추가된 기능은

 

아비바 E3D 디자인의 첫 번째 추가 기능인 아비바 E3D 화이트스페이스 옵티마이저(AVEVA E3D Whitespace Optimizer)는 자동으로 도면을 완성해 인력과 프로젝트 설계 비용을 대폭 절감한다.

 

두 번째 추가 기능인 아비바 모델 심플리피케이션(AVEVA™ Model Simplification) 및 아비바 네이티브 모델 심플리피케이션(AVEVA™ Native Model Simplification) 기능은 시스템 내 불러오기 된 CAD 모델을 단순화해 파일 용량을 획기적으로 줄이고 소프트웨어 성능을 향상시켜 엔지니어가 보다 쉽고 정확하게 작업할 수 있도록 지원한다. 

 

세 번째 추가 기능인 3D파인드잇(3DFindIt)은 공급업체가 제공한 장비의 CAD 모델을 직접 불러오도록 해 작업자가 디지털 트윈 모델을 쉽고 빠르게 설계할 수 있도록 돕는다.

 

# 아비바 프로세스 시뮬레이션에 추가된 기능은

 

아비바 프로세스 시뮬레이션의 새로운 기능들은 지속가능성을 프로세스 설계의 중심에 두고 있다. 엔지니어가 지속가능성을 향상시키고 보다 더 스마트하게 작업할 수 있도록 지원하는 역할을 한다. 

 

엔지니어는 추가적인 작업 없이도 기존과 동일한 워크플로우를 이용해 초기 설계 컨셉에서 온실가스 배출량을 추적하고 수익성과 효율성을 분석 및 최적화할 수 있다.

 

# 고객사 사례는

 

SNC-라발린 그룹(SNC-Lavalin Group) 산하 디자인·엔지니어링 컨설팅 업체 앳킨스(Atkins)는 주요 프로젝트에 아비바 E3D 디자인을 활용하고 있다.

 

짐 라이트(Jim Wright) 앳킨스 디자인 팀 리더는 "아비바 E3D 디자인을 시험 도입해 도면을 제작한 결과, 구조도면을 제공하는 데까지 걸리는 시간을 약 40% 단축했다"면서 "이는 대규모 프로젝트 실행 시 많은 비용을 절약할 수 있음을 시사한다"고 말했다.

 

AI타임스 김동원 기자 goodtuna@aitimes.com

 

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