신약개발 5

[시선끄는 AI 기업] 정경중 볼츠만바이오 대표 “AI‧바이오시뮬레이션 기술로 암도 맞춤형 치료 가능하게 할 것”

AI‧바이오시뮬레이션으로 약물 효과‧부작용 예측 환자의 특성 고려하기 힘든 암 치료도 맞춤형으로 복잡한 세포 내 약물 신호전달 경로 시뮬레이션 가능 “신약개발에 도입된다면 임상 시험도 단축할 수 있어” “암 환자 맞춤형 치료와 신약 개발이 궁극적 목표” “모든 사람이 가벼운 두통에는 동일한 두통약을 먹는다. 복잡한 암과 같은 질병에도 같은 약을 먹어야 할까?” 항암제를 투여했을 때 환자에게 나타날 수 있는 부작용이나 효과를 미리 알 수 있으면 얼마나 좋을까. 이렇게 되면 환자의 특성에 따라 가장 효과적인 약물을 투여할 수 있고 부작용으로 인해 환자의 병증이 악화될 우려가 줄어들 것이다. 아직 국내에선 환자의 특성에 맞는 맞춤형 치료가 아닌 의사의 경험과 증상에 따른 단계별 처방에 의해 치료가 이뤄지고 있..

신테카바이오, AI가 발굴한 면역항암제 후보물질 병용 치료제 잠재력 입증

면역항암제 후보물질 'STB-C017' 동물실험 결과 완전 관해 유도 및 장기 생존 효과 향상 입증 면역학 분야 국제학술지 '온코이뮤놀로지'에 게재 신약 후보물질 AI 플랫폼 '딥매처'가 발굴 신테카바이오는 자사가 발굴한 면역항암제 후보물질 'STB-C017'의 동물실험 결과가 효능이 입증됐다고 7일 밝혔다. 신테카바이오는 STB-017에 대해 동물실험을 진행한 결과 면역관문억제제 2종과 병용 투여 시 완전 관해를 유도하고, 장기 생존 효과를 높이는 것으로 확인됐다고 발표했다. STB-017은 신테카바이오의 신약 후보물질 인공지능(AI) 플랫폼 '딥매처(DeepMatcher)'가 발굴한 면역항암제 후보물질이다. 전홍재 분당차병원 혈액종양내과 암센터장과 김찬 교수 연구팀은 '딥러닝 모델을 통한 키뉴레닌 경..

AI산업 2021.12.07

구글 모회사 알파벳, AI 신약 개발사 '아이소모픽 랩스' 설립

딥마인드 CEO 겸 창립자 데미스 하사비스가 아이소모픽 랩스 CEO 맡아 딥마인드 알파폴드2 기반 신약 개발 성과 본격 등장 기대 인력 확보에서 먼저 딥마인드 도움 받을 것...다학제팀 구성한다 구글 모회사 알파벳이 인공지능(AI) 기반 신약 개발 기업 '아이소모픽 랩스(Isomorphic Labs)'를 설립했다고 4일(현지시간) 공식 발표했다. 아이소모픽 랩스의 설립자이자 CEO는 딥마인드 설립자 겸 CEO인 데미스 하사비스(Demis Hassabis)다. 딥마인드의 AI 기반 단백질 구조 예측 기술인 알파폴드2가 신약 개발 현장에 본격 활용될 것으로 기대되는 이유다. 연구소 기업인 딥마인드와 달리 아이소모픽 랩스는 기술 상용화에 집중할 것으로 보인다. 아이소모픽 랩스 공식 블로그에서 데미스 하사비스는..

AI산업 2021.11.09

[스페셜리포트] ①코로나19로 시급해진 신약 개발, AI가 유망 해결사

백신보다 치료제 개발, 약물 재창출에서 집중 활약 5년치 작업 50일 만에 가능...1조원 이상 개발 비용 절반으로 코로나19 치료제 바리시티닙·렘데시비르, AI가 발굴 [편집자 주] 전 세계를 강타한 코로나19 팬데믹 사태가 발생한 지 2년을 앞둔 지금, 백신개발과 접종으로 돌파구를 열었다. 그러나, 델타변이 등 변종바이러스 급속 확산으로 사태는 진정 기미를 보이지 않고 있다. 그나마 국내 백신 접종율이 70%를 넘어서고 있어 조만간 사태 종식에 희망을 불어넣고 있긴 하다. 약간 이르긴 하지만, 조만간 닥쳐올 단계적 일상 회복 즉, ‘위드 코로나(With Corona)’를 준비해야 한다. 이 시점에 인공지능(AI)이 코로나19 사태에서 어떤 역할을 했는지 되짚어본다. 그리고 이로 인한 사회적 변화와 부..

포커스 2021.09.27

구글 인력·컴퓨팅 없이 알파폴드2 재현한 로제타폴드, 어떻게 가능했나?...연구 주도한 백민경 박사 발표 내용

미 워싱턴대 베이커 교수랩 백민경 박사, 로제타폴드 개발 과정 공개 AI 엔지니어 없이 생물학·화학 연구자만으로 성공...MS서 컴퓨팅 지원 한양대 개최 ‘제1회 한양 바이오 국제미니심포지움’서 발표 올해 7월 15일(현지시간)은 인공지능(AI)과 생물학 연구자 모두에게 뜻깊은 날이었다. 딥마인드는 이날 단백질 구조 예측 AI 알파폴드2 개발 과정을 담은 논문을 발표했다. 재미있는 점은 같은 날 공개된 로제타폴드(RoseTTAFold)도 알파폴드2와 비슷한 원리로 작동하고 근접한 성능을 보이는 단백질 구조 예측 AI라는 점이다. 로제타폴드를 만든 곳은 알파폴드2와 달리 기업이 아닌 학교다. 단백질 구조 예측 연구로 유명한 미국 워싱턴대 데이비드 베이커 교수 연구실에서 나온 성과다. 해당 연구실에서 로제타..

AI테크 2021.08.13