AI타임스

위성 영상 분석해 탄소 검출량 측정하는 알고리즘 개발 세계적으로 진행되는 탄소 배출 감축 성과 수치로 확인 최예지·김은빈 박사 연구...엔비디아 'GTC 2022'서 발표 "정확한 세계 탄소 지도 제작하는 데 기여할 수 있을 것" 이산화탄소 배출량을 인공지능(AI)으로 정확하고 빠르게 측정할 수 있는 가능성이 제기됐다. AI 기반 영상분석 솔루션 개발업체 에스아이에이(SIA)는 인공위성 영상을 활용해 탄소 검출량을 정확하게 측정하는 알고리즘을 개발하고 있다. 사람이 물리적으로 하던 방식을 AI가 진행하면서 업무 처리 속도가 빨라지고 정확한 데이터를 제공할 수 있을 것으로 보인다. 탄소 배출 감소는 현재 전 세계가 직면한 과제다. 지구온난화로 인한 기후변화 문제로 지구 생태계는 위험에 빠졌다. 이 문제를 ..

'아비바 E3D 디자인'과 '아비바 프로세스 시뮬레이션'에 신규 기능 추가 플랜트 설계 프로세스 간소화와 업무 속도 향상 기여 온실가스 배출량 최적화로 지속가능한 프로세스 실천 가능 고객사 사용 결과 구조도면 제공에 걸리는 시간 40% 단축 아비바(AVEVA)가 엔지니어링 디자인 소프트웨어 '아비바 E3D 디자인'과 '아비바 프로세스 시뮬레이션' 플랫폼에 인공지능(AI) 기반 신규 기능을 추가했다고 24일 밝혔다. 해당 기능을 통해 설계 프로세스를 간소화해 업무 속도를 높이고, 온실가스 배출량 최적화로 환경오염 방지에도 기여할 수 있다고 설명했다. 아비바가 새로 추가한 AI 기능은 화학, 석유가스, 전력, 조선해양, 광산 등 업계 전반에서 요구하는 속도로 플랜트를 설계할 수 있도록 지원하는데 초점이 맞춰..