AI타임스

법무법인 원 AI팀 헬스케어 담당 정요진 변호사와의 대담 데이터 3법 통과됐지만...의료 데이터 활용 여전히 어려운 이유 가명정보·보험수가·원격의료·개인정보수집까지 관련 법제도 총정리 [편집자 주] 인공지능(AI)이 우리 사회에 들어올 수 있을까 의심하는 사람은 이제 찾아보기 힘들다. 이제는 AI를 언제부터 본격 활용할 수 있을까를 점치는 시대다. 하지만 AI 산업은 아직은 시작단계. 분야별 기술 확산 속도가 크게 차이난다. AI 기반 포털 뉴스 혹은 상품 추천 서비스는 자리잡았지만 병원과 자동차는 아직 그렇지 못하다. 법제도는 안전장치다. 반면 신기술 도입을 막는 장벽이기도 하다. 때문에 기술이 일상을 만나는 데는 법제도 정비가 필수적이다. 이번 기획에서는 AI와 관련된 법제도에 대해 분야별로 따져 본..

코어라인소프트 김진국 공동대표 인터뷰...KAIST서 의료영상 연구중 창업 기업 출범은 2012년, 의료 영상 SW 경력은 2001년부터 약 20년 국가 폐암 검진에 AI 솔루션 5년째 단독 보급...다음은 유럽 시장 [코어라인소프트는...] 엑스레이, CT, MRI 등 의료 영상을 분석해 질병을 진단하는 인공지능(AI) 기술은 이제 그리 새로운 것이 아니게 되어버렸다. IBM의 왓슨을 시작으로 국내에서도 현재 다수 스타트업이 해당 서비스를 병원 현장에 보급하고 있다. 딥마인드 알파고가 주목받은 2016년 연달아 출범한 국내 의료 AI 기업들은 최근 들어 부쩍 좋은 평가를 받고 있다. 루닛은 CB 인사이트 선정 100대 AI 스타트업에 한국 기업으로는 최초로 이름을 올렸다. 상장을 완료한 기업은 제이엘케..

미 워싱턴대 베이커 교수랩 백민경 박사, 로제타폴드 개발 과정 공개 AI 엔지니어 없이 생물학·화학 연구자만으로 성공...MS서 컴퓨팅 지원 한양대 개최 ‘제1회 한양 바이오 국제미니심포지움’서 발표 올해 7월 15일(현지시간)은 인공지능(AI)과 생물학 연구자 모두에게 뜻깊은 날이었다. 딥마인드는 이날 단백질 구조 예측 AI 알파폴드2 개발 과정을 담은 논문을 발표했다. 재미있는 점은 같은 날 공개된 로제타폴드(RoseTTAFold)도 알파폴드2와 비슷한 원리로 작동하고 근접한 성능을 보이는 단백질 구조 예측 AI라는 점이다. 로제타폴드를 만든 곳은 알파폴드2와 달리 기업이 아닌 학교다. 단백질 구조 예측 연구로 유명한 미국 워싱턴대 데이비드 베이커 교수 연구실에서 나온 성과다. 해당 연구실에서 로제타..

‘심사 AI 프로젝트’ 착수...기업·병원 참여 없이 스스로 솔루션 개발 2018년부터 정부 사업으로 AI 의료영상 진료판독 모델 개발 중 의료 AI 기업에 데이터 지원하는 ‘심평원 실증랩’ 개소...카카오와 업무협약 국민이 받은 진료와 지불한 의료비 적정성을 평가하는 건강보험심사평가원(이하 심평원)이 디지털 트랜스포메이션을 넘어 인공지능(AI) 트랜스포메이션에 본격 뛰어들었다. 심평원(원장 김선민)은 지난 2일 기관 자체 업무인 진료비 심사 품질 개선을 위해 ‘심사 AI 프로젝트’를 추진한다고 발표했다. 기업이나 병원 참여 없이 심평원 자체 내에 전담팀을 꾸려 자체적으로 진료비 심사 AI 솔루션을 개발한다. 데이터 제공 역할만을 수행하며 기업에 AI 개발을 맡기던 기존에 비해 훨씬 적극적인 행보다. 이..

2일 기업설명회서 상장 계획과 기업 경쟁력, 사업 방향 공개 의료인 AI 개발 가능한 노코딩툴/자체 팍스(PACS) 시스템 확보 우선 과제는 병원 현장 AI 보급...이후 질병 예측, 보안, 교육까지 국내 최초로 의료 연구 인공지능(AI) 플랫폼을 구축한 딥노이드가 오는 17일 상장사가 된다. 8월 2일부터 3일까지 수요예측, 5일부터 6일까지 청약을 거쳐 17일 코스닥 시장에 입성할 예정이다. 공모주식수는 30만주, 희망공모가밴드는 3만1500원~4만2000원, 공모규모는 94억5000만원~126억원이다. 주관사는 KB증권이다. 딥노이드(대표 최우식)는 2일 온라인 기업설명회에서 상장 계획과 함께 기업 핵심 경쟁력과 중장기 성장전략을 공개했다. 상장 비결은 무엇보다도 국내 최초 의료 연구 AI 플랫폼을..

EMBL-EBI와 함께 알파폴드2 활용해 단백질 구조 DB 구축 단백질 이름 입력하면 3D 입체모형 제시...“구글 검색창 같아” 인간 단백질 98.5%, 총 36만5000개 예측 구조 제시...협약사 이미 등장 딥마인드의 단백질 구조 예측 인공지능(AI) 기술인 알파폴드2가 생물학계 패러다임을 완전히 바꾼다는 예언이 현실로 부쩍 다가왔다. 딥마인드는 22일(현지시간) 유럽생물정보학 연구소(EMBL-EBI)와 함께 알파폴드2로 만든 초거대 단백질 구조 데이터베이스(DB)를 공개했다. 알파폴드2 논문과 소스 코드를 공개한지 불과 7일이 지난 시점에서 대규모 성과를 연이어 공개한 것. DB 사이트는 마치 구글 검색창과 같은 모습이다. 작동 방식도 포털 검색처럼 간단하다. 단백질 이름만 입력하면 곧바로 3D ..