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면역항암제 후보물질 'STB-C017' 동물실험 결과 완전 관해 유도 및 장기 생존 효과 향상 입증 면역학 분야 국제학술지 '온코이뮤놀로지'에 게재 신약 후보물질 AI 플랫폼 '딥매처'가 발굴 신테카바이오는 자사가 발굴한 면역항암제 후보물질 'STB-C017'의 동물실험 결과가 효능이 입증됐다고 7일 밝혔다. 신테카바이오는 STB-017에 대해 동물실험을 진행한 결과 면역관문억제제 2종과 병용 투여 시 완전 관해를 유도하고, 장기 생존 효과를 높이는 것으로 확인됐다고 발표했다. STB-017은 신테카바이오의 신약 후보물질 인공지능(AI) 플랫폼 '딥매처(DeepMatcher)'가 발굴한 면역항암제 후보물질이다. 전홍재 분당차병원 혈액종양내과 암센터장과 김찬 교수 연구팀은 '딥러닝 모델을 통한 키뉴레닌 경..

미 워싱턴대 베이커 교수랩 백민경 박사, 로제타폴드 개발 과정 공개 AI 엔지니어 없이 생물학·화학 연구자만으로 성공...MS서 컴퓨팅 지원 한양대 개최 ‘제1회 한양 바이오 국제미니심포지움’서 발표 올해 7월 15일(현지시간)은 인공지능(AI)과 생물학 연구자 모두에게 뜻깊은 날이었다. 딥마인드는 이날 단백질 구조 예측 AI 알파폴드2 개발 과정을 담은 논문을 발표했다. 재미있는 점은 같은 날 공개된 로제타폴드(RoseTTAFold)도 알파폴드2와 비슷한 원리로 작동하고 근접한 성능을 보이는 단백질 구조 예측 AI라는 점이다. 로제타폴드를 만든 곳은 알파폴드2와 달리 기업이 아닌 학교다. 단백질 구조 예측 연구로 유명한 미국 워싱턴대 데이비드 베이커 교수 연구실에서 나온 성과다. 해당 연구실에서 로제타..