한국건설기술연구원 2

한국건설기술연구원, 딥러닝 기반 영상분석 기술로 하수관로 기울기 측정하는 기법 개발

CCTV 영상 활용해 하수관로 기울기 수치 추출 기존 센서 기반 기술보다 시간과 비용 경제성 높아 훈련 정확도와 육안 관측 비교 데이터에서 높은 정확도 기록 "악취 개선과 침수 재해 예방 등에 도움될 것" 국내 유일 건설기술 분야 출연연구소인 한국건설기술연구원이 하수관로 CCTV 영상을 활용해 하수관로 기울기의 정량적 수치를 추출하는 기법을 개발했다고 밝혔다. 지현욱 한국건설기술연구원 박사는 19일 매스웍스코리아가 주최한 '매트랩 딥러닝 유저 데이(MATLAB Deep Learning User Day)'에서 "우리 연구원은 매스웍스의 매트랩을 활용해 하수관로 CCTV 영상에서 이미지 안 물과 하수관 영역을 구분하는 딥러닝 모델을 개발했다"면서 "이 기술을 활용, 하수관로 위치에 따른 기울기를 측정할 수 ..

AI테크 2021.11.25

인텔리빅스, ITS 성능평가에서 AI 영상분석 기술력 입증...돌발상황검지 평가에서 오탐률 0%

한국건설기술연구원 주관 성능평가에서 전 부문 '최상급' 기록 원거리 검출 자체 모델 개발과 다양한 도로 환경 데이터 적용한 결과 객체 검출에 사용하는 GPU 자원 절반으로 줄이며 환경보호에도 기여 장정훈 대표 "기술력을 최우선 가치로 삼아 기술개발 집중할 것" 인텔리빅스 인공지능(AI) 영상분석 기술이 교통 분야에서 기술력을 입증했다. 국토교통부 지정 지능형교통체계(ITS) 성능평가 전담기관인 한국건설기술연구원에서 시행하는 돌발상황검지 시스템 성능평가에서 전 부문 '최상급' 기록을 달성했다. 한국건설기술연구원에서 시행하는 돌발상황검지 시스템 성능평가는 시험도로 상의 검지거리 별 정차, 차량 역주행, 보행자 출현과 같은 돌발 상황을 영상 분석을 통해 감지하는 성능을 평가한다. 도로에 있는 카메라 영상을 A..

AI테크 2021.10.14