AI타임스

'디지털 트윈과 더 스마트한 인프라' 주제 발표 노타, AI로 ITS 기술 데이터 수집·시뮬레이션 날씨·교통 상황·사고 관련 데이터 수집 한계 "엔비디아 옴니버스로 데이터 수집 한계 보완" 국내 교통 시스템이 더욱 똑똑해질 전망이다. 국내 인공지능(AI) 스타트업 노타(NOTA)가 엔비디아 옴니버스(NVIDIA Omniverse)를 사용해 지능형 교통 시스템(ITS) 기술을 업그레이드했다. 노타는 25일(한국시간) 열린 GTC 2022에서 '디지털 트윈과 함께 더 스마트해진 인프라'를 주제로 발표했다. 발표에 나선 김태호 노타 책임연구원(CTO)는 노타가 보유한 ITS 기술 분야를 소개했다. 김태호 CTO는 "ITS용 데이터 수집에는 한계가 있다"며 "엔비디어 옴니버스를 통해 이를 극복할 수 있다"고 강..

한국건설기술연구원 주관 성능평가에서 전 부문 '최상급' 기록 원거리 검출 자체 모델 개발과 다양한 도로 환경 데이터 적용한 결과 객체 검출에 사용하는 GPU 자원 절반으로 줄이며 환경보호에도 기여 장정훈 대표 "기술력을 최우선 가치로 삼아 기술개발 집중할 것" 인텔리빅스 인공지능(AI) 영상분석 기술이 교통 분야에서 기술력을 입증했다. 국토교통부 지정 지능형교통체계(ITS) 성능평가 전담기관인 한국건설기술연구원에서 시행하는 돌발상황검지 시스템 성능평가에서 전 부문 '최상급' 기록을 달성했다. 한국건설기술연구원에서 시행하는 돌발상황검지 시스템 성능평가는 시험도로 상의 검지거리 별 정차, 차량 역주행, 보행자 출현과 같은 돌발 상황을 영상 분석을 통해 감지하는 성능을 평가한다. 도로에 있는 카메라 영상을 A..