AI타임스

빛이 없는 곳에서 적외선과 딥 러닝을 사용해 컬러 이미지 렌더링 여러 파장의 적외선 사진으로 AI 신경망을 훈련시켜 색상을 예측 이미지 및 비디오에 적용…궁극적으로는 실제 사물과 인간에 적용 어둠 속에서 색깔을 식별하는 기술이 나왔다. UC 어바인(University of California Irvine)의 연구팀이 빛이 없는 곳에서 다양한 파장의 적외선과 AI 알고리즘을 사용해 풀 컬러 이미지를 렌더링하는 기술을 개발했다. 인간의 시력은 어둠 속에서 볼 때 제한적이다. 인간은 400~700nm 스펙트럼의 빛을 볼 수 있고, 어둠 속에서 보기 위해서는 적외선 스펙트럼 대역을 볼 수 있는 능력이 필요하기 때문이다. 야간 투시경은 인간이 적외선을 이용해 어두운 조건에서 더 잘 볼 수 있도록 도와준다. 야간 ..

빅데이터 기반 신생아 맞춤형 AI 시스템 개발 나서 영유아 울음소리 AI가 분석해 의사표현과 상태 진단 영유아의 공통된 울음 주파수, AI가 분석해 정보 제공 산후조리원에서 사용하는 서비스로 울음 데이터 취합 김준모 카이스트 전기및전자공학부 교수가 아이앤나와 빅테이터 기반 신생아 맞춤형 인공지능(AI) 시스템 개발에 나선다. 영유아의 음성과 안면 데이터를 활용해 감정·의사표현·건강상태를 분석할 수 있는 기술을 고도화할 예정이다. 이번 연구는 영유아의 울음소리를 AI로 분석해 감정과 의사 표현을 정확하게 분석하는 시스템을 마련하는 것을 목표로 한다. 산후조리원이나 가정에서는 말을 하지 못하는 영아가 울면 왜 울음을 터뜨리는지 현재 감정은 어떤지 정확히 알기 어렵다. 하지만 이 기술이 개발되면 울음소리의 주..

짧은 뇌 신호로 의식 깊이 측정하는 새로운 의식지표 제안 '지각'과 '각성' 모두 측정 가능...기존 의식지표 한계 넘어 식물인간 등 의식 장애 상태에서도 명확한 의식 측정 가능 세계적 권위 학술지 '네이처 커뮤니케이션스'에 논문 게재 이성환 고려대 인공지능학과 교수팀이 딥러닝으로 실시간 의식의 깊이를 측정할 수 있는 기술을 개발했다. 이성환 교수와 이민지 박사는 매우 짧은 뇌 신호만으로 의식의 깊이를 정량화할 수 있는 의식 지표인 'ECI(Explainable Consciousness Indicator)'를 제안했다. 연구 결과는 국제 학술지 ‘네이처 커뮤니케이션스’에 2월 25일(현지시간) 게재됐다. 의식 정량화 기술은 마취 심도 측정, 의식 장애 환자 진단 등 다양한 분야에서 활용되는 뇌과학 분야 ..

표면 증강 라만 분광법에 딥러닝 모델 결합 별도로 박테리아 분리하는 단계 없이 가능 정확도 약 98%..."의료·식품 안전 분야 응용" 딥러닝 모델로 빠르고 정확히 박테리아를 검출하는 기술이 나왔다. 한국과학기술원(카이스트, 총장 이광형)은 자체 개발한 딥러닝 모델로 '표면 증강 라만 분광법(SERS, Surface-Enhanced Raman Spectroscopy)'을 분석해 박테리아 검출에 성공했다고 10일 밝혔다. 정확도는 최대 98%다. 박테리아 유형 구분뿐만 아니라 혈액 등 의학 샘플에서도 도움이 될 전망이다. ※ 표면 증강 라만 분광법 : 산란(scattering)되는 빛의 양이 적어 강도(intensity)가 약한 분자 단위 분석물의 고유 라만(Raman) 신호를 강화하는 기법이다. 플라즈모..

AI 반도체 기업 그래프코어, 9일 스펠과 파트너십 체결 IPU와 스펠 소프트웨어로 차세대 AI 인프라 선보일 예정 증가하는 전문화된 AI 컴퓨팅 인스턴스 수요에 대응 목표 "양사 협력으로 간편하고 원활한 첨단 AI 연산 제공할 것" 인공지능(AI) 반도체 기업 그래프코어(Graphcore)가 AI 운영화 기업 스펠(Spell)과 파트너십을 체결했다고 9일 밝혔다. AI 연산에 중점을 둔 반도체 칩 '지능처리장치(IPU, Intelligence Processing Unit)' 제조사인 그래프코어는 자연어 처리(NLP), 머신비전, 음성인식 애플리케이션 분야 AI 운영화를 선도하고 있는 스펠과 함께 차세대 AI 인프라를 선보인다는 계획이다. 그래프코어와 스펠은 이번 파트너십 체결로 비용절감은 물론 빠르고 ..

데이터 판매와 AI 가공 분야에서 공급기업 선정 해외판로 개척 100개 넘는 변수 딥러닝으로 분석 요소수 대란 때 AI 기술로 민간 최대치 양 확보 수요기업에 AI 기반 해외시장 개척 기술 제공 예정 해외 바이어 발굴 인공지능(AI) 업체 딥세일즈가 과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원의 주관하는 '2022 데이터바우처 지원사업'에서 공급기업으로 선정됐다고 밝혔다. 선정된 분야는 데이터 판매, AI 가공 두 가지다. 데이터바우처 지원사업은 정부가 33조원을 투자하는 디지털 뉴딜 정책의 하나다. 중소기업을 대상으로 AI 기술 기반 비즈니스 혁신 및 서비스와 제품을 창출할 수 있도록 바우처를 지원한다. 데이터 사업에만 2025년까지 총 8500억원 예산이 편성됐다. 데이터바우처 수요 기업은 과제당 최대 7..

작은 하드웨어에 딥 러닝 네트워크 모델을 포함시켜 기계학습을 현장에 제공 처리 능력이 낮고 메모리가 적은 저전력 하드웨어에서 데이터 분석이 가능 향후 TinyML 시장의 엄청난 성장을 촉진하는 에지 AI 기반 IoT의 폭넓은 확산 TinyML이 차세대 에지 장치 및 애플리케이션의 설계 방식을 결정지을 기술 오는 2026년에는 IoT(사물인터넷) 연결 수가 지금의 세 배인 236억 개에 달할 것으로 보인다. 이에따라 TinyML 기술은 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)을 활용하는 기회를 넓히는데 중추적 역할을 할 것으로 기대된다. TinyML은 마이크로컨트롤러, 저렴한 CPU 및 AI 칩셋을 포함하여 작은 하드웨어에서 실행되도록 AI 모델 및 애플리케이션을 축소하기 위한 일반적인 접근 방식이다. 오늘..

가상인간, 광고 모델부터 온라인 행사 진행까지 '척척' AI 기술 발전으로 가상인간 개발 속도 빨라져 케이블 방송이나 인터넷 행사에서 AI 아나운서 수요 높아 유명인과 비유명인 양극화 현상 등 제기되는 문제점 해결해야 [편집자 주] 2016년 알파고만 등장했을 때만 해도 인공지능(AI)은 사람들에게 많이 알려진 존재가 아니었습니다. 공포의 대상이기도 했고, 호기심 가득한 기술이기도 했지요. 하지만 지금 AI는 산업, 금융, 예술, 쇼핑, 채용 등 분야에 상관없이 우리 삶의 일부분이 됐습니다. 어느새 '위드 AI(With AI)' 시대가 된 것이지요. 는 우리 삶에 녹아든 AI를 취재했습니다. 이를 모아 [위드AI] 특집으로 일상에 녹아든 AI 분야 13개를 지난해 소개했고, 올해 2개를 소개하고 마무리하..

CCTV 영상 활용해 하수관로 기울기 수치 추출 기존 센서 기반 기술보다 시간과 비용 경제성 높아 훈련 정확도와 육안 관측 비교 데이터에서 높은 정확도 기록 "악취 개선과 침수 재해 예방 등에 도움될 것" 국내 유일 건설기술 분야 출연연구소인 한국건설기술연구원이 하수관로 CCTV 영상을 활용해 하수관로 기울기의 정량적 수치를 추출하는 기법을 개발했다고 밝혔다. 지현욱 한국건설기술연구원 박사는 19일 매스웍스코리아가 주최한 '매트랩 딥러닝 유저 데이(MATLAB Deep Learning User Day)'에서 "우리 연구원은 매스웍스의 매트랩을 활용해 하수관로 CCTV 영상에서 이미지 안 물과 하수관 영역을 구분하는 딥러닝 모델을 개발했다"면서 "이 기술을 활용, 하수관로 위치에 따른 기울기를 측정할 수 ..

국내 유명 AI 스타트업 대표 4인, ai.x 컨퍼런스서 토론 남세동 대표 “10년 후라면 AI가 노벨 문학상도 받을 것” 박규병 대표 “영화 Her의 사만다 초기 모델이 나올 것” 현 발전속도 너무 빨라.. 2, 3년 내 딥러닝 이해하지 않으면 기회 놓치게 될 것 국내 AI 산업 최전선에서 활약하고 있는 스타트업 대표가 한자리에 모였다. 보이저엑스의 남세동 대표를 비롯해 ‘이루다’를 개발한 스캐터랩의 김종윤 대표, 박규병 튜닙 대표, 김태수 네오사피엔스 대표 등 4인은 지난 15일 SK텔레콤이 개최한 ai.x2021 컨퍼런스 첫 세션에 참석했다. 노정석 B팩토리 대표의 진행으로 열린 토론에서 이들은 AI의 현재와 미래, 한계점에 대한 대화를 나누었다. ◆ AI 발전속도 너무 빨라... 10년 후 딥러닝..