AI타임스

TinyML, 저전력 마이크로컨트롤러로 실행 제한적이었던 처리 성능과 커넥티비티 극복 신경망을 개발하고 구축하는 작업 간소화 [편집자주] 이 글은 마크 패트릭 마우저 일렉트로닉스 기술 마케팅 관리자가 에 단독 기고한 기고문이다. 자원이 제한적인 머신러닝 환경에서 구동할 수 있는 TinyML 기술에 대한 내용을 다룬다. 마크 패트릭은 유럽·중동·아프리카(EMEA. Europe, Middle East, and Africa) 기술 마케팅 관리자다. EMEA 지역에서 기술 콘텐츠의 개발과 유통을 담당하고 있다. 마우저 일렉트로닉스는 파트너사들의 신제품을 신속히 공급하는 반도체 및 전자부품 공인 유통기업이다. 세계적인 투자자 워렌 버핏이 소유한 버크셔 해서웨이의 계열사다. 전 세계에 27개 서비스 센터를 운영하면..

저장과 연산 동시에 하는 메모리반도체 PIM 개발 PIM 적용 첫 제품으로 'GDDR6-AiM' 샘플 출시 기존 대비 연산 속도 16배 ↑, 에너지 소비 80% ↓ 머신러닝, 고성능컴퓨팅, 빅데이터 연산·저장에 유용 SK하이닉스가 인공지능(AI) 개발 속도를 높이고 전력 소모는 줄일 수 있는 차세대 메모리반도체 'PIM'(Processing-In-Memory)을 개발했다고 16일 밝혔다. 해당 기술을 활용한 제품도 함께 선보였다. 이를 기반으로 데이터 활용이 급속도로 늘어난 AI와 컴퓨팅 시장에 대응한다는 전략이다. PIM은 메모리 내부에 연산 작업에 필요한 AI 프로세서 기능을 더한 지능형 반도체다. 메모리에서 저장과 연산을 함께 할 수 있다. 기존에는 데이터 저장과 연산이 별도로 이뤄져왔다. 메모리에..

AI 반도체 기업 그래프코어, 9일 스펠과 파트너십 체결 IPU와 스펠 소프트웨어로 차세대 AI 인프라 선보일 예정 증가하는 전문화된 AI 컴퓨팅 인스턴스 수요에 대응 목표 "양사 협력으로 간편하고 원활한 첨단 AI 연산 제공할 것" 인공지능(AI) 반도체 기업 그래프코어(Graphcore)가 AI 운영화 기업 스펠(Spell)과 파트너십을 체결했다고 9일 밝혔다. AI 연산에 중점을 둔 반도체 칩 '지능처리장치(IPU, Intelligence Processing Unit)' 제조사인 그래프코어는 자연어 처리(NLP), 머신비전, 음성인식 애플리케이션 분야 AI 운영화를 선도하고 있는 스펠과 함께 차세대 AI 인프라를 선보인다는 계획이다. 그래프코어와 스펠은 이번 파트너십 체결로 비용절감은 물론 빠르고 ..

기상청과 IBS, IBM 대용량·고성능 데이터 스토리지 도입 스토리지, AI와 ML 발전으로 증가한 데이터 관리에 유용 IBM, AI와 빅데이터 특화 스토리지 공급...비용 절감 기여 GC녹십자지놈·아프리카TV·성균관대도 IBM 솔루션 사용 IBM은 기상청 국가기상위상센터와 기초과학연구원(IBS)이 자사의 대용량·고성능 데이터 스토리지를 도입했다고 19일 밝혔다. 인공지능(AI)과 빅데이터에 특화된 스토리지 기술력을 바탕으로 국내 주요 국가기관의 안정적인 데이터 운영을 지원하고 있다는 설명이다. 최근 기업은 빠르게 변화하는 클라우드 시장의 요구사항에 대응하기 위해, 컨테이너화된 클라우드 네이티브 애플리케이션 활용을 확대하고 있다. 특히 AI와 머신러닝(ML) 기술 발전으로 대용량 및 비정형 데이터가 빠른..

작은 하드웨어에 딥 러닝 네트워크 모델을 포함시켜 기계학습을 현장에 제공 처리 능력이 낮고 메모리가 적은 저전력 하드웨어에서 데이터 분석이 가능 향후 TinyML 시장의 엄청난 성장을 촉진하는 에지 AI 기반 IoT의 폭넓은 확산 TinyML이 차세대 에지 장치 및 애플리케이션의 설계 방식을 결정지을 기술 오는 2026년에는 IoT(사물인터넷) 연결 수가 지금의 세 배인 236억 개에 달할 것으로 보인다. 이에따라 TinyML 기술은 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)을 활용하는 기회를 넓히는데 중추적 역할을 할 것으로 기대된다. TinyML은 마이크로컨트롤러, 저렴한 CPU 및 AI 칩셋을 포함하여 작은 하드웨어에서 실행되도록 AI 모델 및 애플리케이션을 축소하기 위한 일반적인 접근 방식이다. 오늘..

의료 분야에서 유용한 기술로 큰 파장을 일으킨 인공지능 화상회의, 클라우드 데이터 호스팅 등 원격 진료 환경의 진화 의료 산업을 개선하는 AR, VR, MR, XR 및 메타버스 기술 웨어러블과 IoT 기술의 대중화로 혁신 성장하는 의료 산업 중요한 우선 순위를 차지하는 의료 개인 정보 보호와 보안 장기 관리 기술의 개선과 인공장기 바이오프린팅 기술 발전 다양한 헬스케어 기술을 통한 의료 혁신이 빠르게 이뤄지고 있어 인류의 삶의 질이 급속히 개선될 전망이다. 현재 의료 산업은 인공지능, 모바일 기술, IoT, 웨어러블과 같은 새로운 기술이 유기적으로 연결되면서 급속히 발전하고 있다. 현대의료기술을 발전시키고 있는 핵심 자원은 각종 디지털 기술과 방대한 양의 데이터로, 이를 어떻게 효율적으로 융합시키느냐가 ..

과거엔 환자 부작용 예측 불가능...신뢰할만한 ML 모델 확보 PC·휴대폰에서 얻은 데이터로 배운 AI 모델이 두경부암 환자 파악 AI로 방사선량 줄이면 구강건조증·삼키기 기능 장애 등 치료 개선 몇 년 전부터 급속히 진화하고 있는 인공지능은 두경부암 치료에 혁명을 예고하고 있다. 치료시기를 놓치는 문제점을 크개 개선시키고 있다. 또 과도한 방사선 조사에 의한 부작용 개선에 획기적 대안을 제시하고 있다. 오랫동안 축적된 의료 데이터로 학습한 머신러닝(ML) 모델을 통해 정확한 이미지 판독과 적절한 방사선 치료 조사량을 조절이 가능해 다른 멀쩡한 세포에 유발하는 합병증을 막는 것이 가능해지고 있다. 미 국립암연구소(National Cancer Institute)에 따르면, 두경부암은 보통 머리와 목의 점막..

AWS 리인벤트 키노트에서 발표...트레이니엄 칩과 그래비톤3 프로세서 공개 최소 비용으로 최적의 머신러닝 학습 지원...EC2 인스턴스 3개 공개 기존 모델 대비 성능 25%, 에너지 효율 60% 향상 아마존웹서비스(AWS)가 머신러닝(ML) 개발에 유리한 새로운 자체 설계 칩을 공개했다. 해당 칩을 기반으로 인스턴스를 구현할 경우 ML 속도를 높이고, 에너지 소모는 줄일 수 있다고 밝혔다. 아담 셀립스키(Adam Selipsky) AWS 최고경영자(CEO)는 1일 열린 'AWS 리인벤트(AWS re:Invent)' 행사 키노트에서 "고객들은 더 발전되고 다양한 인스턴스를 요구하고 있다"며 "최근에는 전반적인 ML 비용을 낮추면서 추론 학습은 높여달라는 요구가 많이 제기됐다"고 말했다. 이어 "우리는 ..

머신러닝 맞춤형 클라우드 서비스 체험판 출시 지능형 애플리케이션 개발할 때 필요한 AI, ML 도구 지원 해당 도구 제공하기 위해 인텔, 엔비디아, IBM 등과 협업 구축 "기업이 ML 개발에 어려움 겪는 복잡성 문제 해결할 것" 글로벌 오픈소스 선도기업 레드햇이 '레드햇 오픈시프트 데이터 사이언스(Red Hat OpenShift Data Science)' 체험판을 출시했다고 24일 밝혔다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 파트너사와의 협업을 강화해 데이터센터에서 클라우드, 에지까지 유연하고 확장 가능한 AI 구축을 지원할 수 있다는 설명이다. 레드햇이 이번에 체험판으로 출시한 오픈시프트 데이터 사이언스는 레드햇 오픈시프트에서 ML을 위해 제공되는 맞춤형 클라우드 서비스다. 오픈시프트 데이터 사이언스는..

와디즈·무신사, AWS와 협업으로 AI 기능 사업에 정착 사업 성장에 따른 업무 공백 줄이기 위해 AI 도입 AI 추천 서비스 도입으로 클릭율 개선 등 성과 이뤄 AWS "스타트업이 AI 도입하긴 어려워...신기술 도입 적극 지원할 것" "아마존웹서비스(AWS)와 협업하면서 소수의 인공지능(AI) 개발자를 가진 스타트업에서도 AI 기술이 열려있다는 것을 확인했다." "2016년 100만 명이던 고객 수가 2021년 950만 명으로 성장했다. 취향에 맞는 옷을 AI가 추천해주는 기술이 도입되면서다. 여기에는 AI 도입 페이스메이커 역할을 한 AWS의 도움이 있었다." 정인길 와디즈 플랫폼개발 이사와 유환성 무신사 데이터솔루션팀장의 말이다. 와디즈와 무신사는 17일 AWS가 주최한 온라인 기자간담회에서 AW..