AI타임스

세계적 권위의 NLP 학회에 연이어 논문 올려 NAACL·EMNLP서 새로운 AI 학습 방법 제시 더 효율적이고 다양한 곳에 접목 가능한 방법 "지속적인 R&D로 교육산업 지형 바꿔 갈 것" 인공지능(AI) 기반 토익 교육 플랫폼 '산타(구 산타토익)' 공급사인 뤼이드가 토익의 틀을 벗어나 전체 교육 시장을 향해 닻을 올렸다. 뤼이드는 16일 세계적 권위의 자연어처리(NLP) 학회에 연이어 논문을 올렸다고 밝혔다. 현재 서비스 중인 산타 외에 다양한 교육 분야에 AI 기술을 적용할 수 있는 연구 성과다. 장영준 뤼이드 대표는 연구 성과를 발표하며 "교육산업의 지형을 바꾸겠다"는 포부를 밝혔다. 뤼이드가 NLP 관련 연구 성과를 발표한 학회는 '전산언어학 학회(ACL) 2022'와 '북미전산언어학 학회(N..

클로바 AI 리서치, NAACL 2022에 논문 5건 채택 연구를 위한 논문 아닌 실생활 적용 위한 논문 포함 CVPR·ICLR에 이은 성과...AI 연구 아시아 1위 입증 컴퓨터 비전 강했던 한국, NLP 새로운 강자로 부상 네이버의 인공지능(AI) 연구 바람이 매섭다. 세계 최고 권위의 자연어처리(NLP) 학회 중 하나인 NAACL(북미컴퓨터언어학학회) 2022에 네이버 논문 5편이 채택됐다. CVPR(국제 컴퓨터 비전 및 패턴인식 학술대회), ICLR(표현학습국제학회)에 이은 또 다른 성과다. NAACL은 EMNLP(자연어처리방법론학회), ACL(컴퓨터언어학협회)과 어깨를 나란히 하는 세계 3대 NLP 학회다. NAACL이 3월 29일(현지시간) 발표한 '올해 학회가 선정한 연구 리스트'에 따르면 ..

모델 '리틀버드-라지' 코쿼드2.0 1위 기존 1위 모델 대비 1.7배 속도 빨라 검색·챗봇 등에 적용해 서비스 고도화 카카오엔터프라이즈(대표 백상엽)가 자체 개발한 자연어처리 인공지능(AI) 모델이 한국어 기계독해 데이터셋 ‘코쿼드2.0 (KorQuAD, The Korean Question Answering Dataset)’ 성능 평가에서 1위를 차지했다고 23일 밝혔다. 해당 모델 ‘리틀버드-라지(LittleBird-large)’는 정확도 90.22점을 기록했다. 처리 속도는 기존 1위 모델 대비 약 1.7배 빨랐다. 카카오엔터프라이즈는 해당 모델을 지속적으로 고도화해 검색, 챗봇을 비롯해 AI 컨택센터인 ‘카카오 i 커넥트 센터’에 적용할 예정이다. 예를 들어 ‘카카오 i 커넥트 센터’에 적용하면 ..

EMNLP 2021 채택 자연어처리 논문수 한국이 5위...작년까지 10위 국내 연구팀 논문 총 33편 중 10편은 네이버에서 나와...하이퍼클로바 소개 카카오·서울대 공동 연구 성과, 상위 1% 성적으로 평가받아 우리나라의 자연어처리(NLP) 분야 연구 역량이 전세계 5위 수준에 도달했다. 11일(현지시간) 막을 내린 자연어처리(NLP) 분야 최고 국제학술대회 ‘EMNLP 2021’에 소개된 한국 연구팀 논문수가 세계 5위를 기록한 것. 특히 이번 학회에서는 기업이 대학보다 많은 수의 논문을 발표하면서 한국의 자연어처리 연구 역량을 증명하는데 앞장섰다. 하정우 네이버 AI연구소장에 따르면 올해 EMNLP에 채택된 국내 연구팀 논문수는 총 33편이다. 이는 전세계에서 5번째로 많은 수치다. 이번 EMNL..

네이버 AI스피커, 네이버앱 음성기반 검색, 음악검색에 한국어 NLP사용 언어처리 신뢰성, 질의응답, 대화시스템 등에서 역대 최다 논문 채택 초거대 AI 하이퍼클로바에 대한 수년간 연구 과정과 성과도 공개 네이버(대표 한성숙)가 '한글 및 한국어 정보처리 학술대회(Human&Cognitive Language Technology, 이하 HCLT) 2021'에 15개 논문을 발표했다고 19일 밝혔다. HCLT는 한국어 자연어처리 기술 관련 국내 최고 학술대회로 매년 한글날 전후 개최된다. 네이버는 2014년부터 꾸준히 HCLT에 참가해 한국어처리 기술 연구 성과를 공유했다. 한국어처리 기술은 네이버 검색의 핵심 기술 중 하나다. 올해 네이버가 HCLT에 발표한 논문은 총 15건으로 전년 대비 약 2.5배 증..

매개변수 5300억개로 기존 단일 생성 모델 대비 3배 크기 슈퍼컴퓨팅 기술에 분산 학습 SW 스택 활용...거대 모델 훈련 효율화 오픈 소스 더파일과 크롤링으로 2700억개 토큰 데이터셋 구성 컴퓨팅 기술 강자인 MS와 엔비디아가 손잡고 초거대 인공지능(AI)을 개발했다. 두 기업이 개발한 AI 언어 모델의 매개변수(parameter)는 5300억개로 기존 동일 유형 모델(단일 생성 모델) 대비 3배 크기다. 독해는 물론 상식 추론에서도 가장 높은 정확도를 보인다는 주장이다. 대규모 AI 모델 훈련 효율성을 높이는 방법을 제시한 것 또한 주목할 만한 성과다. 각 기업이 보유한 슈퍼컴퓨터 인프라에 분산 학습(distributed learning) 소프트웨어(SW) 스택(stack)을 통합 사용한 것이 비..

서울대 코어 AI 논문 5분의 1은 김건희 교수랩에서 나와 비전부터 자연어, 기계학습까지 연구 분야 다양...멀티모달에 집중 요즘 연구실 핵심 정책은 ‘코워크’...MS, 엔비디아부터 삼성, 네이버, 현대차까지 편집자 주 AI 연구ㆍ개발은 AI 핵심(AI 아키텍처)과 응용(X+AI)으로 대별하기도 하고, 컴퓨터 비전과 자연어 처리 등으로 구분하기도 한다. 또, 의료분야나 유통분야 등 AI 접목 산업별로 나누기도 한다. 같은 AI대학(원)에 속하더라도 개별 연구실이 어떤 주제를 어떤 방식으로 접근할 것인지는 천차만별이다. AI타임스는 각 연구실에서 어떤 연구 주제를 어떤 방식으로 접근하고 있는지 한 걸음 더 가까이 다가가 살펴보기로 했다. 프로젝트별 세부 현황을 공개, 공유함으로써 AI 연구 기반 구축과 ..

LK(Language&Knowledge)연구소, LGㆍKTㆍ네이버ㆍ카카오 등 기업들과 산학연 100% 클라우드 기반으로 연구실 운영, 기존 컴퓨터 장비 구매 방식에서 탈피 목표 지향적 연구실, 연구비 사용과 출퇴근 자유로운 연구 편집자 주 AI 연구ㆍ개발은 AI 핵심(AI 아키텍처)과 응용(X+AI)으로 대별 하기도 하고, 컴퓨터 비전과 자연어 처리 등으로 구분하기도 한다. 또, 의료분야나 유통분야 등 AI 접목 산업별로 나누기도 한다. 같은 AI대학(원)에 속하더라도 개별 연구실이 어떤 주제를 어떤 방식으로 접근할 것인지는 천차만별. AI타임스는 각 연구실에 한 걸음 더 가까이 다가가 살펴보기로 했다. 프로젝트별 세부 현황을 공개, 공유함으로써 AI 연구 기반 구축과 활성화를 기대하면서... ◇특별취재..

지난 1일부터 6일까지 태국 방콕서 가상으로 개최 메타버스 플랫폼 ‘게더타운’ 활용 워크숍·논문 프레젠테이션 등 다양한 세션 열려 애플·바이두·네이버 등 자사 NLP 발전 향방 소개 학생과 프로 개발자·연구자 간 멘토링 시간도 제공 지난 1일부터 6일까지 제11차 자연어처리 국제공동 컨퍼런스(ACL-IJCNLP 2021)가 태국 방콕에서 개최됐다. 코로나19 여파로 지난해와 마찬가지로 버추얼로 진행된 이번 컨퍼런스는 컴퓨터 언어학 협회(ACL)와 아시아 자연어처리 연맹(AFNLP)이 공동으로 주최했다. 구글·아마존·페이스북의 본고장 미국과 비교해 아시아 국가의 자연어처리(NLP) 기술은 상대적으로 주목을 못 받는 것이 현실이다. 그러나 자국어로 GPT-3와 같은 대규모 언어모델을 개발하기 위한 각 국가 ..